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龙图腾网获悉交通运输部水运科学研究所申请的专利基于风浪大数据的系泊负载自动预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511366538.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于风浪大数据的系泊负载自动预测方法及系统是由赵溦;黄国庆;张久超设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风浪大数据的系泊负载自动预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于风浪大数据的系泊负载自动预测方法及系统，首先采集目标海域风浪作用数据构建风浪作用链，形成风浪作用序列集合。接着根据系泊设备结构部件分布构建负载传导网络，形成负载传导模型。然后将风浪作用链输入负载传导网络，结合历史数据建立动态响应映射模型。获取实时风浪作用数据转化为实时风浪作用链，输入动态响应映射模型得到实时负载传导分布结果并确定系泊负载预测值。最后根据系泊负载预测值生成负载调控策略并发送至控制模块实现负载动态调整，由此提高了系泊负载预测的准确性和实时性，保障了海洋工程安全。

本发明授权基于风浪大数据的系泊负载自动预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于风浪大数据的系泊负载自动预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标海域的风浪作用数据，基于风浪作用数据构建风浪作用链，按时间序列整合不同风浪作用类型及各类型作用下的作用参数，形成具有时序关联性的风浪作用序列集合； 根据系泊设备的结构部件分布及部件间负载传递关系，构建负载传导网络，标注各结构部件的负载接收属性及部件间负载传导路径，形成系泊设备的负载传导模型； 将风浪作用链输入至负载传导网络，结合历史风浪作用链与历史负载传导数据，建立风浪作用与负载传导的动态响应映射模型，用于根据输入的风浪作用参数输出对应的负载传导分布结果； 获取目标海域的实时风浪作用数据，将实时风浪作用数据转化为实时风浪作用链，将实时风浪作用链输入至风浪作用与负载传导的动态响应映射模型，通过动态关联运算得到实时负载传导分布结果，基于该实时负载传导分布结果确定系泊负载预测值； 根据系泊负载预测值及系泊设备各结构部件的负载承载属性，生成负载调控策略，将负载调控策略发送至系泊设备的控制模块以实现负载动态调整； 所述采集目标海域的风浪作用数据，基于风浪作用数据构建风浪作用链，按时间序列整合不同风浪作用类型及各类型作用下的作用参数，形成具有时序关联性的风浪作用序列集合，包括： 部署风浪数据采集设备于目标海域的不同监测点位，采集各监测点位的风浪作用数据，所述风浪作用数据包含风浪的作用持续时长、作用覆盖范围及作用力度相关信息； 对采集的风浪作用数据进行分类处理，根据风浪的作用表现形式划分风浪作用类型，不同风浪作用类型对应不同的作用表现特征； 针对每种风浪作用类型，提取该风浪作用类型作用下的作用参数，作用参数包含该风浪作用类型作用在不同监测点位的作用强度变化、作用方向偏移及作用频率分布； 按时间先后顺序对各监测点位的不同风浪作用类型及对应作用参数进行排序，对排序后的风浪作用类型及作用参数进行时序标注，标注信息包含每种风浪作用类型的起始作用时刻与终止作用时刻； 根据时序标注结果，将同一时间区间内各监测点位的风浪作用类型及作用参数进行整合，形成该时间区间对应的风浪作用单元； 按时间区间的先后顺序将各风浪作用单元串联，构建成风浪作用链，该风浪作用链中每个风浪作用单元与相邻风浪作用单元保持时间上的衔接及作用参数的关联性； 对构建的风浪作用链进行时序完整性检查，补充缺失时间区间的风浪作用数据，形成具有时序关联性的风浪作用序列集合，该具有时序关联性的风浪作用序列集合中每个风浪作用单元的参数维度保持一致； 所述根据系泊设备的结构部件分布及部件间负载传递关系，构建负载传导网络，标注各结构部件的负载接收属性及部件间负载传导路径，形成系泊设备的负载传导模型，包括： 拆解系泊设备的整体结构，确定系泊设备的核心结构部件，核心结构部件包含直接与风浪接触的受力部件、传递负载的传导部件及承载负载的支撑部件； 分析每个核心结构部件的物理属性，根据物理属性确定各核心结构部件的负载接收属性，负载接收属性包含核心结构部件可接收的负载类型、负载接收上限及负载接收后的形变特性； 通过结构力学分析，确定各核心结构部件之间的连接方式，所述连接方式包含固定连接、活动连接及弹性连接，不同连接方式对应不同的负载传导特性； 基于连接方式及负载传导特性，确定相邻核心结构部件之间的负载传导路径，所述负载传导路径标注从起始核心结构部件到接收核心结构部件的传导方向及传导过程中的负载损耗情况； 对每条负载传导路径进行参数标注，标注内容包含负载传导路径的传导效率、传导延迟及传导过程中负载的转化比例； 将各核心结构部件按空间分布位置进行定位，在空间坐标系中标记各核心结构部件的位置坐标及核心结构部件间的相对距离； 根据核心结构部件位置坐标、负载传导路径及负载传导路径参数，构建负载传导网络的拓扑结构，所述负载传导网络的拓扑结构中每个节点代表一个核心结构部件，节点间的连线代表负载传导路径； 在负载传导网络的拓扑结构中补充各核心结构部件的负载接收属性及负载传导路径参数，形成系泊设备的负载传导模型，用于呈现负载在系泊设备内部的传导过程。

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