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龙图腾网获悉北京大数据先进技术研究院申请的专利一种基于大模型的自动语用模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511388673.3，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种基于大模型的自动语用模型构建方法是由聂漱阳;李凡;刘坤;刘艺设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的自动语用模型构建方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的自动语用模型构建方法、装置、设备及存储介质，属于模型生成领域，包括：获取对目标语用模型的需求描述文本；根据需求描述文本所表征的目标信息抽取领域，从知识库中提取目标知识信息；根据目标知识信息生成用于抽取目标信息抽取领域下的信息字段的目标语用模型。本申请通过结合知识库驱动的语义理解与模型生成机制，不仅简化了语用模型的构建流程，还提升了模型的抽取能力与适应性，降低了人工参与成本，增强了系统在多样化语义场景下的处理效率与智能化水平，解决了语用模型设计过程复杂、模型抽取能力弱，以及无法自动化的问题。

本发明授权一种基于大模型的自动语用模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的自动语用模型构建方法，其特征在于，包括： 获取对目标语用模型的需求描述文本； 根据所述需求描述文本所表征的目标信息抽取领域，从知识库中提取目标知识信息；所述目标知识信息用以表征在所述目标信息抽取领域下的多个信息字段类型； 根据所述目标知识信息生成用于抽取所述目标信息抽取领域下的信息字段的目标语用模型； 所述根据所述需求描述文本所表征的目标信息抽取领域，从知识库中提取目标知识信息，包括： 根据所述需求描述文本，从所述知识库中提取多条信息知识； 根据所述需求描述文本所表征的语义学信息从多条所述信息知识中提取目标信息知识，以形成所述目标知识信息；所述语义学信息包含所述需求描述文本的文本直接意图或文本预测意图、文本语境、文本语言行为学信息中的至少一种； 所述根据所述目标知识信息生成用于抽取所述目标信息抽取领域下的信息字段的目标语用模型，包括： 在所述语义学信息表征为包含宏观信息提取意图的情况下，根据从所述目标知识信息中提取到的第一字段类型数据对初始语用模型的输出数据进行限定，以获得第一目标语用模型；所述第一字段类型用以对限定所述需求描述文本的抽取范围的语义边界条件进行表征； 在所述语义学信息表征为包含具体信息提取意图的情况下，根据从所述目标知识信息中提取到的第二字段类型数据对初始语用模型的输出数据进行限定，以获得第二目标语用模型；所述第二字段类型用以对所述需求描述文本的信息抽取内容条件进行表征。

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