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龙图腾网获悉山东鑫大地控股集团有限公司申请的专利一种用于圆点刻痕钢丝的生产控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121232742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447571.4，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种用于圆点刻痕钢丝的生产控制方法是由孙大勇;陈公胜;张磊设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于圆点刻痕钢丝的生产控制方法在说明书摘要公布了：本发明属于钢丝生产控制技术领域，尤其涉及一种用于圆点刻痕钢丝的生产控制方法。旨在解决现有技术依赖人工检测、预测准确率低、产品质量波动大的问题。该方法先获取生产中拉丝速度、刻痕轮压力等影响特征，及对应钢丝图像数据与力学性能；经图像处理提取刻痕深度等特征，结合刻痕轮磨损因素筛选训练数据；构建并训练基于改进粒子群优化BP神经网络的三个预测模型，优化第一模型聚焦关键图像特征，联合影响特征与预测图像特征训练第三模型；实时输入影响特征至优化模型，预测力学性能达标则输出控制参数。本发明提升预测精度，减少质量波动，增强生产稳定性与合格率，替代人工经验，适用于高精度钢丝生产。

本发明授权一种用于圆点刻痕钢丝的生产控制方法在权利要求书中公布了：1.一种用于圆点刻痕钢丝的生产控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取圆点刻痕钢丝生产中的拉丝速度、拉丝张力、刻痕轮压力、刻痕轮转速以及冷却温度影响特征；获取不同影响特征处理后得到的圆点刻痕钢丝的图像数据以及对应的力学性能； S2、利用图像处理方法提取圆点刻痕钢丝的图像数据特征，与获取的影响特征共同构建为训练数据；考虑刻痕轮磨损因素对构建的训练数据进行筛选； S3、构建第一预测模型，利用上述筛选后的训练数据进行训练得到训练完成的第一预测模型，输入影响特征并输出预测得到的预测图像数据特征； S4、构建第二预测模型，以提取的图像数据特征和与之对应的力学性能作为训练集训练模型；输入图像数据特征输出力学性能； S5、通过分析不同图像数据特征与力学性能之间的关系，得到不同图像数据特征的优先级权重，基于得到的图像数据特征优先级权重优化第一预测模型； S6、构建第三预测模型，以影响特征和优化后第一预测模型输出的预测图像数据特征为联合输入，以对应的力学性能为输出，对第三预测模型进行训练，直至模型对力学性能的预测准确率大于预设力学准确率阈值，得到训练完成的第三预测模型； S7、将圆点刻痕钢丝当前生产过程中的实时影响特征输入至优化后第一预测模型，得到实时预测图像数据特征；将所述实时影响特征与实时预测图像数据特征输入至训练完成的第三预测模型，得到当前生产状态下的实时力学性能预测值；若力学性能预测值达到要求则输出生产影响特征值用于进行圆点刻痕钢丝的生产控制。

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