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龙图腾网获悉浙江省立同德医院(浙江省精神卫生研究院);浙江工业大学申请的专利一种基于大语言模型的结构化超声报告生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121215155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757207.8，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种基于大语言模型的结构化超声报告生成方法是由田树元;张纪龙;张思远;郝鹏翼;吴福理设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的结构化超声报告生成方法在说明书摘要公布了：一种基于大语言模型的结构化超声报告生成方法，属于医疗图像处理领域，首先通过一个多智能体数据构建框架，从未配对的超声报告文本中，自动合成大规模、高质量的“口述诊断线索‑结构化报告”数据对；接着，采用模板增强的监督式微调技术，将口述线索与机构标准模板进行对齐，利用预设模板库来规范报告的结构与术语，以弥合模型的领域知识差距；最后，通过缺陷导向的偏好优化策略，让模型从自身生成的有缺陷报告中进行学习，持续提升其诊断的精准度和可靠性。本发明能够将医生在检查过程中口述的碎片化诊断信息，实时、自动地转换成一份完整、规范、高质量的结构化临床报告，显著提升了报告生成的效率和标准化水平。

本发明授权一种基于大语言模型的结构化超声报告生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的结构化超声报告生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1、通过一个由多个智能体协作的数据构建框架，将仅包含非成对的、原始超声报告文本的语料，合成为包含成对的口述诊断线索与对应结构化报告的训练数据集；所述多个智能体协作的数据构建框架，包括： 线索模拟智能体，通过在一个由标注的种子数据集上进行微调得到，其功能是接收一份原始超声报告文本，并从中提炼、生成一条诊断线索； 报告生成智能体，通过在线索模拟智能体生成的线索与原始报告构成的临时配对数据上进行训练，其功能是将一条诊断线索扩展为一份结构化报告； 质量评估智能体，根据临床质量维度，对报告生成智能体产出的报告、输入的诊断线索以及原始报告三者之间的一致性和质量进行多维度评分，并依据预设的评分阈值筛选出数据对，最终构成所述训练数据集； 步骤S2、基于训练数据集以及混合检索得到的超声报告模板，对一个基础大语言模型进行模板增强的监督微调，从而得到一个初级的报告生成模型； 步骤S3、利用所述初级的报告生成模型对训练数据进行推理，识别并收集其生成的有缺陷的报告样本，将有缺陷的样本与数据集中原有的高质量报告样本构成偏好对，对所述初级的报告生成模型进行缺陷引导的偏好优化，得到超声报告生成模型； 步骤S4、将用户的口述诊断线索输入超声报告生成模型，得到结构化超声报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省立同德医院(浙江省精神卫生研究院);浙江工业大学，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区古翠路234号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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