买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东聚远科技有限公司申请的专利基于GAN合成与对比学习的异常行为增量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511408049.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于GAN合成与对比学习的异常行为增量检测方法及系统是由朱敏设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GAN合成与对比学习的异常行为增量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及异常行为检测技术领域，公开了基于GAN合成与对比学习的异常行为增量检测方法及系统，包括：首先利用惯性测量单元与视觉里程计融合确定重力方向与正交方向，再通过生成对抗网络对正常行为样本训练，重构待检测图像并提取残差特征；结合对比学习编码器生成的特征嵌入与正常行为原型比对，形成对比权重图。系统在人体躯干区域内构建加权结构张量，计算重力向各向异性指数，并基于历史正常样本进行校准映射为共形概率值。最终通过共形概率值动态更新基线模型与行为原型，输出异常程度。本发明实现对罕见异常和复杂场景的高效检测，降低了误报与漏报，特别适用于智慧社区和公共安全领域的智能监控需求。

本发明授权基于GAN合成与对比学习的异常行为增量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于GAN合成与对比学习的异常行为增量检测方法，其特征在于，包括： 获取检测场景中的重力方向向量及对应的正交方向向量； 采用正常行为样本训练的生成对抗网络重构待检测图像帧，计算待检测图像帧与重构图像的像素差值，得到重构残差场； 利用正常行为样本训练的对比学习编码器对待检测图像帧的图像块编码得到特征嵌入，基于特征嵌入与正常行为特征原型的相似性生成对比权重图； 在人体躯干区域内，结合对比权重图对重构残差场的空间梯度加权累加构建加权结构张量，计算加权结构张量在重力方向向量及正交方向向量的能量投影值比值，作为重力向各向异性指数，包括： 通过人体姿态估计模型识别待检测图像帧得到人体姿态关键点，包括：骨盆上沿中心点和胸椎下沿中心点；以骨盆上沿中心点和胸椎下沿中心点为对角顶点的矩形区域作为人体躯干区域； 计算人体躯干区域在重构残差场中的水平方向与垂直方向的一阶离散梯度；其中，水平方向的一阶离散梯度为：；垂直方向的一阶离散梯度为：； 像素级二维梯度向量定义为：； 在人体躯干区域内对梯度外积进行逐像素加权累加，形成加权结构张量；其中，梯度外积为；加权结构张量为； 计算重力方向能量投影值：； 计算正交方向能量投影值：； 计算重力向各向异性指数：； 基于历史正常帧的加权结构张量确定基线均值张量，对白化处理后的重力向各向异性指数构建校准集合，通过统计对比映射为共形概率值； 以共形概率值为更新权重，依次基线均值张量及正常行为特征原型，以输出待检测图像帧的异常程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东聚远科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区孙村街道联东U谷章锦综合保税区科创中心二期12号楼302-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。