大连海事大学;广西交通设计集团有限公司;平陆运河集团有限公司任鸿翔获国家专利权
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龙图腾网获悉大连海事大学;广西交通设计集团有限公司;平陆运河集团有限公司申请的专利一种基于物理约束时空耦合网络的船体结构碰撞损伤智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211333B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511391710.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于物理约束时空耦合网络的船体结构碰撞损伤智能预测方法及系统是由任鸿翔;徐泽琦;王长海;韦德鉴;杨晓;梁才;王宇龙;陶瑞;申威;宁春平;程亚龙;孙健;邱绍杨设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物理约束时空耦合网络的船体结构碰撞损伤智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于物理约束时空耦合网络的船体结构碰撞损伤智能预测方法及系统，属于船舶安全评估技术领域。本发明方法通过构建融合空间特征学习、时序记忆建模和时空特征融合的智能预测网络，采用包含非负性、单调性、失效一致性和平滑性四重物理约束的损失函数，实现了数据驱动与物理机理的深度融合。本发明将单工况碰撞塑性应变预测时间从传统有限元的数小时缩短至毫秒级，预测精度达0.95以上，损伤检测准确率超过90%，在保证物理一致性的同时实现了实时预测，为船舶碰撞损伤快速评估提供了高效准确的技术手段。
本发明授权一种基于物理约束时空耦合网络的船体结构碰撞损伤智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物理约束时空耦合网络的船体结构碰撞损伤智能预测方法，其特征在于，包括： S1、构建船舶碰撞有限元模型，对不同碰撞工况进行数值仿真，获取塑性应变时空分布数据； S2、对获取的塑性应变时空分布数据进行物理一致性预处理； S3、采用三层递进式特征提取架构，构建物理约束驱动的时空耦合智能预测网络，包括多尺度空间特征学习模块、自适应时序记忆建模模块和时空特征融合模块； S4、设计融合物理约束的损失函数，确保预测结果符合材料力学原理； S5、采用多阶段渐进式训练策略，包括基础预训练、物理约束强化训练和精细调优阶段，使用Adam优化器结合学习率衰减和早停策略，确保模型收敛和泛化性能； S6、基于训练完成的模型实现塑性应变的实时预测，并构建三维可视化系统，实现参数输入到结果展示的实时响应。
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