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龙图腾网获悉泰智维新(上海)数字科技有限公司申请的专利一种低速重载多工况设备智能运维系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511750150.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种低速重载多工况设备智能运维系统是由刘清华;李荣勋;张宏权;姚锡林;李杰;刘振宇设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低速重载多工况设备智能运维系统在说明书摘要公布了：本发明涉及设备状态监测与运维技术领域，具体公开了一种低速重载多工况设备智能运维系统，包括：数据采集模块根据预设采样规则采集传感器阵列中的关键部位的设备运行状态数据；数据处理模块对预处理后的设备运行状态数据进行工况类型识别，聚类提取设备运行状态的多种工况，预训练获取工况关联的第一级故障诊断模型；以及将实时数据输入第一级故障诊断模型进行特征提取，并根据对应工况的故障匹配度确定第一故障特征参数，数据运维分析模块接收第一故障特征参数，对历史多种工况的第一故障特征参数进行融合分析以获取标准健康指数；将第一故障特征参数和数字孪生模型进行特征比对，获取故障诊断结果，根据故障诊断结果进行运维判断决策。

本发明授权一种低速重载多工况设备智能运维系统在权利要求书中公布了：1.一种低速重载多工况设备智能运维系统，其特征在于，包括： 设备层传感器阵列，布设于低速重载设备的关键部位；所述设备层传感器阵列包括振动加速度传感器、声发射传感器、温度传感器和转速传感器中的至少两种； 数据采集模块，与所述设备层传感器阵列通信连接，用于根据预设采样规则采集传感器阵列中的关键部位的设备运行状态数据；所述设备运行状态数据包括振动信号、声发射信号、温度信号和转速信号的至少两种； 数据处理模块，用于对预处理后的设备运行状态数据进行工况类型识别，聚类提取设备运行状态的多种工况，通过对每个工况进行机器学习，预训练获取工况关联的第一级故障诊断模型；以及将实时数据输入第一级故障诊断模型进行特征提取，并根据对应工况的故障匹配度确定第一故障特征参数； 数据运维分析模块，用于接收第一故障特征参数，对历史多种工况的第一故障特征参数进行融合分析以获取设备核心部件的标准健康指数；将实际监测的第一故障特征参数和数字孪生模型在故障状态下的模拟故障特征参数进行特征比对，获取故障诊断结果，生成第二故障特征参数，根据故障诊断结果进行运维判断决策； 所述第一故障特征参数的确定方式为： 获取该实时数据的概率分布与预设的故障概率阈值向量，且计算得出匹配度： ； 当时，判定设备出现故障倾向，并将使得取得最大值的故障类型及其匹配度同作为所述第一故障特征参数输出；其中，为实时故障类型；为实时匹配度；为实时概率分布；为预设的故障概率阈值向量实时值； 所述对历史多种工况的第一故障特征参数进行融合分析以获取设备核心部件的标准健康指数，计算过程为： 收集历史上一段时间内、多种工况下的第一故障特征参数集； 对所述第一故障特征参数集进行特征融合，所述标准健康指数通过如下加权计算公式获得： ； 其中，为故障类型总数，为故障类型在所述历史上一段时间内的平均匹配度；为故障类型的权重系数，该权重系数根据该故障的历史发生频率与故障维修成本综合确定； 所述通过对每个工况进行机器学习，预训练获取第一级故障诊断模型，具体方式为： 为每个工况簇单独建立并训练一个专用的深度卷积神经网络模型；所述模型的输入为经小波变换处理后得到的设备振动信号时频图；所述模型的输出层采用Softmax函数，输出该工况下设备处于各种故障状态的概率分布。

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