买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利一种基于图对比学习的短视频推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511767164.1，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权一种基于图对比学习的短视频推荐方法及系统是由杨勋;居冉;程志勇;段章领;王飞;李明政设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图对比学习的短视频推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图对比学习的短视频推荐方法及系统，将短视频输入到视频推荐模型中生成用户对于短视频的偏好；视频推荐模型的训练过程如下：构建用户‑创作者交互图和用户‑短视频交互图；对用户‑创作者交互图按创作者内容领域聚类划分子图，并对每个子图内部进行局部多层信息传播，聚合得到创作者视图下的用户嵌入与创作者嵌入；对用户‑短视频交互图进行多层信息传播，聚合得到短视频视图下的用户嵌入与短视频嵌入；将创作者嵌入和短视频嵌入动态融合后与用户嵌入的内积作为用户对短视频的偏好评分并降序排列，将前K个推荐结果作为用户对于短视频的偏好；该推荐方法实现了精准且鲁棒的短视频推荐。

本发明授权一种基于图对比学习的短视频推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图对比学习的短视频推荐方法，其特征在于，将短视频输入到视频推荐模型中生成用户对于短视频的偏好； 所述视频推荐模型的训练过程如下： 获取多平台真实短视频数据，据以构建包括用户-创作者交互图和用户-短视频交互图的训练集； 对用户-创作者交互图按创作者内容领域聚类划分子图，采用轻量级图卷积网络模型对每个子图内部进行局部多层信息传播，聚合得到创作者视图下的用户嵌入与创作者嵌入； 采用轻量级图卷积网络模型对用户-短视频交互图进行多层信息传播，聚合得到短视频视图下的用户嵌入与短视频嵌入； 将所述创作者嵌入和短视频嵌入动态融合后与用户嵌入的内积作为用户对短视频的偏好评分并降序排列，将前K个推荐结果作为用户对于短视频的偏好； 构建总损失函数，据以调整视频推荐模型中的可训练参数； 其中，所述将所述创作者嵌入和短视频嵌入动态融合，具体为： 将创作者视图和短视频视图下的同一类型节点进行平均池化，得到聚合用户嵌入、聚合创作者嵌入和聚合短视频嵌入； 对聚合创作者嵌入和聚合短视频嵌入使用可学习的门控融合函数，得到短视频嵌入与创作者嵌入动态融合为最终短视频的特征嵌入； 构建主推荐任务损失和辅助训练损失，以调整动态融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号, 中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。