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龙图腾网获悉北京安联通科技有限公司;杨桢申请的专利一种用于算力服务器的多维度性能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511736060.4，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种用于算力服务器的多维度性能评估方法及系统是由杨桢设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于算力服务器的多维度性能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于算力服务器的多维度性能评估方法及系统，涉及服务器性能数据分析领域，本发明通过将现有的算力服务器资源构建成单一服务器系统、服务器集群系统以及服务器分布式系统，在进行性能测试时，根据测试任务的特征选取最适合运行该任务的服务器系统，并从部署耗时、运行耗时、升级耗时以及卸载耗时四个维度指标中选取最优值来评估现有的算力服务器的性能；实现性能测试的全面性以及现有资源的充分利用，使得最终的评估结果能够反映在现有算力服务器资源条件下，所能够达到的最佳性能状态；提升了性能测试的准确性。

本发明授权一种用于算力服务器的多维度性能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于算力服务器的多维度性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、分别采集对单一服务器系统、服务器集群系统以及服务器分布式系统的性能具有影响的因素数据； 具体为分别设定对单一服务器系统、服务器集群系统以及服务器分布式系统的性能具有影响的因素类型，得到第一性能影响因素类型集、第二性能影响因素类型集以及第三性能影响因素类型集；配合所述第一性能影响因素类型集、第二性能影响因素类型集以及第三性能影响因素类型集，分别采集单一服务器系统、服务器集群系统以及服务器分布式系统的性能影响因素数据，得到第一性能影响因素数据集、第二性能影响因素数据集以及第三性能影响因素数据集； S2、根据S1中单一服务器系统、服务器集群系统以及服务器分布式系统采集多个当前构建模型任务的特征数据； S3、将S2中多个当前构建模型任务分别在S1中单一服务器系统、服务器集群系统以及服务器分布式系统中进行部署、运行、升级以及卸载操作并记录对应的耗时数据； S4、根据S1中的因素数据、S2中的特征数据以及S3中记录的耗时数据分别构建部署、运行、升级以及卸载耗时对应的映射模型； 具体包括： S41、根据当前待运行部署时间集、当前运行耗时数据集、当前升级耗时数据集、当前卸载耗时数据集、第一性能影响因素数据集、第二性能影响因素数据集、第三性能影响因素数据集以及当前构建模型任务特征数据集，构建每种系统的性能影响因素数据、构建模型任务的特征数据分别与部署耗时、运行耗时、升级耗时以及卸载耗时之间的映射模型，得到任务部署耗时映射模型集、任务运行耗时映射模型集、任务升级耗时映射模型集以及任务卸载耗时映射模型集； S5、将多个进行性能测试任务的特征数据以及S1中采集的因素数据分别输入至S4中构建的映射模型中进行映射； S6、计算S5中满足预设耗时阈值的映射数据对应任务的特征数据的聚类中心； S7、分别计算当前新增测试任务的特征数据与S6中得到的特征数据的聚类中心之间的欧式距离并根据其中对应部署、运行、升级以及卸载的最小欧式距离对当前算力服务器的性能进行评估。

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