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龙图腾网获悉深圳市城市规划设计研究院股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的城市洪涝灾害预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511741394.0，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于人工智能的城市洪涝灾害预警方法及系统是由闫攀;彭琳婧;刘文娟;余梦婷;胡晓飞;李承涛;王敏设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的城市洪涝灾害预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及洪涝预警的技术领域，公开一种基于人工智能的城市洪涝灾害预警方法及系统，方法包括：实时采集气象感知、水文监测、地理空间、城市运行及社会感知五类信息，获取带精确时空坐标的多源数据；经预处理、网格化时空对齐及关键特征筛选，提取降雨累积与汇流演进相关特征；构建物理约束的时空融合深度学习模型，结合多头注意力机制输出未来积水深度预测结果；通过增量更新与迁移学习适配城市地形、排水设施等环境变化；融合积水深度、影响范围及区域脆弱性特征生成多级预警，同步输出空间分布图谱、时间演变趋势及受影响对象评估信息。本申请能够实现有效支撑城市防洪减灾决策制定与公众精准避险。

本发明授权一种基于人工智能的城市洪涝灾害预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的城市洪涝灾害预警方法，其特征在于，包括： 对气象感知信息、水文监测信息、地理空间信息、城市运行信息及社会感知信息进行实时采集，获取对应的实时多源数据，所有实时数据均附加精确时空坐标，其中，气象感知信息包含降雨内容及降水预报内容，水文监测信息包含水体水位数据及管网流量数据，地理空间信息包含地形地貌及排水管网分布特征，城市运行信息包含易涝区域积水状态及排水设施参数，社会感知信息包含公众反馈的积水相关内容； 对所述实时多源数据依次进行异常值检测、缺失值填补、标准化处理，再通过网格化处理实现时空对齐，从中筛选出反映降雨累积、汇流演进的关键时空特征数据； 基于所述关键时空特征数据构建物理约束的时空融合深度学习的预警模型，预警模型集成空间特征提取模块、时间演变学习模块及时空门控机制，将描述水流运动的物理方程中离散化微分项转化为卷积核权重的初始化规则与动态调整机制，结合多头注意力机制实现多源特征的自适应融合，以输出未来时段内的积水深度预测结果； 建立模型动态优化机制，基于历史多源数据与实时多源数据的增量更新，针对环境改变区域采用迁移学习将历史训练得到的模型知识迁移至新场景，通过特征空间映射与参数微调快速适配环境变化，其中，环境改变区域包括城市地形变化、排水设施升级； 基于积水深度预测结果，融合影响范围及区域脆弱性特征生成多级精细化预警，其中，区域脆弱性特征包含人口分布密度、经济活动强度及基础设施重要程度，通过耦合积水深度阈值与脆弱性等级确定对应的预警级别，同步输出预警区域的空间分布图谱、时间演变趋势及受影响对象的具体评估信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市城市规划设计研究院股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区振兴路3号建艺大厦10楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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