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龙图腾网获悉广东龙泉科技有限公司申请的专利用于供水管网的漏水智能检测方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511734697.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权用于供水管网的漏水智能检测方法、系统是由周志刚;魏日强;林继贤;黄浚泓;刘松利;黄剑华;陈侯;朱向荣;梁锦峰;莫陇龙;陈映雪;潘永文设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于供水管网的漏水智能检测方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及供水智能检测技术，为一种用于供水管网的漏水智能检测方法、系统。其方法包括：采集供水管网阀门井位置处的音频信号，对其进行预处理，获得时间维度统计压缩后的一维频谱向量；将一维频谱向量作为输入向量进行自适应特征建模，采用多尺度并行卷积架构对输入向量进行特征提取，以同时捕获不同尺度的频域特征并进行拼接融合，得到跨尺度融合后的特征向量；引入频域注意力模块和残差连接模块，对跨尺度融合后的特征向量进行频域注意力加权与融合，获得残差连接后的特征向量；将残差连接后的特征向量通过全连接层进行分类，并输出分类结果。本发明显著提升漏水音频检测在复杂噪声场景下的准确率、鲁棒性与跨设备泛化能力。

本发明授权用于供水管网的漏水智能检测方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种用于供水管网的漏水智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集供水管网阀门井位置处的音频信号，对音频信号进行预处理，获得时间维度统计压缩后的一维频谱向量； S2、将经过时间维度统计压缩的一维频谱向量作为输入向量，进行自适应特征建模，在所构建的模型中采用多尺度并行卷积架构对输入向量进行特征提取，以同时捕获不同尺度的频域特征，并对不同尺度的频域特征进行拼接融合，得到跨尺度融合后的特征向量； S3、在所构建的模型中引入频域注意力模块和残差连接模块，对跨尺度融合后的特征向量进行频域注意力加权与融合，获得残差连接后的特征向量； S4、将残差连接后的特征向量通过全连接层进行分类，并输出分类结果； 步骤S1包括以下步骤： S11、根据音频信号的帧级能量强度序列，对音频信号进行离群点检测，以识别异常的高能量帧及异常的低能量帧，并对异常的高能量帧和异常的低能量帧进行权重衰减处理； S12、对离群点检测后的音频信号进行短时傅里叶变换，将音频信号从时域转换到频域，获得音频信号的一维频谱向量； S13、以音频信号采集单元在正常运行工况下长期积累的基础频率特征作为参考，对音频信号的当前频谱进行基线扣除和门限抑制，以滤除一维频谱向量中长期存在且与漏水无关的底噪，得到抑制后的频谱； S14、对抑制后的频谱，计算每帧的平均幅度，并进行对数变换和归一化处理，实现一维频谱向量的时间维度统计压缩。

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