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龙图腾网获悉北京呈创科技股份有限公司申请的专利基于大模型的自然语言智能解析与数据查询指令生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511376328.8，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权基于大模型的自然语言智能解析与数据查询指令生成方法是由康占坤设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的自然语言智能解析与数据查询指令生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于大模型的自然语言智能解析与数据查询指令生成方法，涉及自然语言处理技术领域，包括通过预训练大规模语言模型进行语义解析，构建动态增强的查询语义图，结合外部知识图谱进行语义增强，提取结构化特征向量并映射为数据库查询语法树，最后基于深度强化学习优化执行计划，生成标准化查询指令。本发明实现了自然语言查询到高效数据库指令的智能转换，提高查询精度和执行效率。

本发明授权基于大模型的自然语言智能解析与数据查询指令生成方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型的自然语言智能解析与数据查询指令生成方法，其特征在于，包括： 接收用户输入的自然语言查询语句输入至预训练的大规模语言模型，进行语义解析得到语义解析结果； 基于所述语义解析结果构建动态增强的查询语义图，所述查询语义图包括查询实体节点、查询关系边和属性约束节点，并引入外部知识图谱进行语义增强，所述外部知识图谱包括领域本体库和概念层次树，包括：对所述查询语义图利用领域本体库中的概念知识进行概念映射，所述概念映射通过计算概念间相似度实现，所述概念间相似度基于最长公共子序列距离和向量空间表示进行加权得到；基于概念映射结果，根据概念层次树中计算的层次关联强度对所述查询语义图进行上下位概念扩展，所述层次关联强度基于概念在层次树中的深度和最近公共祖先节点计算；对经过上下位概念扩展的查询语义图进行结构扩展，基于上下文关联补充缺失的实体节点和属性节点，通过建立实体节点之间的数据库查询关系路径，将语义层面的概念关系转换为数据库查询关系，将转换后的数据库查询关系更新至查询语义图的关系边结构中；对经过结构扩展的查询语义图进行约束优化，基于约束取值范围和类的特化程度计算约束优先级，根据所述约束优先级进行约束合并；当约束优化后的查询语义图的评估得分达到预设评分阈值时完成语义增强； 提取所述查询语义图的结构化特征向量，计算所述结构化特征向量与预构建的数据库查询模板库中各模板的语义相似度，基于语义相似度计算结果将所述查询语义图映射为数据库查询语法树； 基于所述数据库查询语法树生成中间查询表示，采用基于深度强化学习的优化策略对所述中间查询表示进行执行计划优化，将查询执行时间和资源消耗作为奖励信号，生成最优执行计划；将所述中间查询表示按照最优执行计划转换为标准化数据库查询指令，执行所述标准化数据库查询指令，获取查询结果并转换为自然语言形式的查询答复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京呈创科技股份有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区紫竹院路98号北京化工大学西校区教学楼Ⅱ段(科技园A栋)2层219；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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