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龙图腾网获悉南京气象科技创新研究院;中国气象科学研究院;湖南省气象台申请的专利基于多模态遥感数据与人工智能的降水定量反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511716098.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态遥感数据与人工智能的降水定量反演方法是由李扬;游枭雄;梁钊明;朱毓颖;郑天雪;郑玉;肖海霞;张然;张备设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态遥感数据与人工智能的降水定量反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态遥感数据与人工智能的降水定量反演方法，属于降水反演技术领域，包括如下步骤：步骤一、获取指定历史时段内的多模态遥感数据并进行预处理；步骤二、构建数据集和数据集划分；步骤三、提取数据集中各多模态遥感数据的高维空间特征并完成时空匹配；步骤四、构建云类型混合专家模块并输出相应云类型的降水特征；步骤五、构建隐空间自适应神经表示模块并输出各多模态遥感数据的多尺度位置编码特征以及时间偏移；步骤六、构建降水估计和融合模块并输出降水定量估计和融合产品。由此可见，本发明可以实现任意空间分辨率的降水定量估计和融合，提升降水定量估计和融合的准确率。

本发明授权基于多模态遥感数据与人工智能的降水定量反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态遥感数据与人工智能的降水定量反演方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取指定历史时段内的多模态遥感数据并进行预处理；多模态遥感数据包括天气雷达观测、静止卫星观测以及地面雨量站观测； 基于预处理后的多模态遥感数据构建数据集；数据集中的每一个样本，标签数据为给定经纬度坐标对应的地面雨量站在当前时刻ti的地面雨量站观测,输入数据则为以给定经纬度坐标为中心，在指定半径内所提取的当前时刻ti及上一时刻ti-1的天气雷达观测、静止卫星观测以及上一时刻ti-1的其它所有地面雨量站观测； 分别提取数据集中各多模态遥感数据的高维空间特征，且在提取地面雨量站观测的高维空间特征前，先自适应调整分别处于稀疏区域和密集区域的地面雨量站观测的密度权重和站点影响半径； 将数据集中各多模态遥感数据的时间信息、经纬度坐标信息分别对应地进行时间信息编码、地理信息编码，使得数据集中各多模态遥感数据实现时空匹配； 基于所提取的各多模态遥感数据的高维空间特征，通过云类型混合专家模块以输出对流云、层状云和混合云这三种与降水相关的云类型的高维空间特征； 基于所提取的各多模态遥感数据的高维空间特征及其匹配的时间信息编码、地理信息编码，通过隐空间自适应神经表示模块以输出各多模态遥感数据在给定的任意经纬度坐标相对周围网格点间的多尺度位置编码特征以及各多模态遥感数据在给定时间相对天气雷达观测和静止卫星观测的时间偏移； 将云类型混合专家模块以及隐空间自适应神经表示模块的输出分别输入到基于SE通道注意力机制而构建的降水估计和融合模块，以对降水估计和融合模块进行训练，使得所输入的各高维空间特征进行自适应加权，并对与降水相关性更高的高维空间特征给予更高的权重，即可输出降水估计的均值和方差，最终生成降水定量估计和融合产品； 训练好的降水估计和融合模块，输出为目标地面雨量站在当前时刻的降水定量估计和融合产品，输入则为当前时刻处于目标地面雨量站预设范围内的天气雷达观测、静止卫星观测，以及上一时刻处于目标地面雨量站预设范围内的所有其它地面雨量站观测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京气象科技创新研究院;中国气象科学研究院;湖南省气象台，其通讯地址为：210000 江苏省南京市建邺区雨顺路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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