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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学软件学院(宁波)创新与管理中心申请的专利一种基于三维稀疏注意力的视频生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121151622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511682010.2，技术领域涉及：H04N21/44；该发明授权一种基于三维稀疏注意力的视频生成方法及系统是由王天行;汪睿;伍赛;唐秀设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三维稀疏注意力的视频生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于三维稀疏注意力的视频生成方法及系统，属于视频生成领域。本发明包括：对输入视频特征按时间维度块大小与空间维度块数实施三维分块，并对各三维子块进行重排索引；采用块级Top‑K注意力机制，仅对每个查询选择关键块；对关键块的查询、键、值特征进行注意力计算，并将计算结果进行归一化输出；利用FlashAttention对重排后的查询、键、值特征执行高效变长注意力计算并恢复原序列；通过残差连接与前馈网络生成视频输出特征。本发明显著降低了长序列视频注意力计算复杂度和显存占用，提升时空依赖建模效率，适用于大规模视频生成与理解任务。

本发明授权一种基于三维稀疏注意力的视频生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于三维稀疏注意力的视频生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：将输入视频的特征张量按预设帧块大小在时间维度切分，并按行列网格在空间维度进行网格划分，形成三维子块，对所述三维子块进行特征重排，生成重排后的查询与各子块键特征； 步骤二：计算重排后的查询与各子块键特征的注意力得分，并为每个查询选取注意力得分最高的子块作为关键子块； 步骤三：基于所述关键子块的查询、键、值特征调用注意力接口执行稀疏注意力计算，输出聚合后的特征张量；包括： 3.1将扁平化后的查询序列中的每个元素复制K次，准备对K个关键子块进行并行计算； 3.2根据选出的关键子块索引，对复制后的查询、对应的键、值特征进行排列，形成适配变长注意力接口输入的格式； 3.3将排列后的查询、键、值和子块长度信息输入变长注意力接口，完成稀疏注意力计算，输出聚合后的特征张量； 步骤四：对聚合后的特征张量执行最大值对齐，并进行在线归一化，得到归一化后的特征张量；包括： 4.1将每个查询位置的注意力得分减去该位置的最大得分，以防指数溢出； 4.2对对齐后的得分执行指数运算，得到非归一化权重； 4.3对同一查询位置的所有指数权重求和作为分母，并将每个指数权重除以该分母，得到归一化权重； 4.4将归一化权重分别乘以对应值特征并累加，得到加权注意力输出； 步骤五：将归一化后的特征张量逆重排回原始时空顺序并融合为最终视频特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江大学软件学院(宁波)创新与管理中心，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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