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龙图腾网获悉浙江飞图影像科技有限公司申请的专利基于大语言模型的医疗影像数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121148734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511686792.7，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于大语言模型的医疗影像数据管理方法及系统是由胡利荣;伍华樑;尤堃设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的医疗影像数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗影像管理技术领域，其公开了一种基于大语言模型的医疗影像数据管理方法及系统，其首先对数据库中的医疗影像进行层次化特征提取，以得到包含全局、区域、局部等多个维度的特征集；当接收到用户包含自然语言描述的查询时，利用大语言模型对该自然语言描述进行深度语义分析，动态地生成一个能够量化用户查询意图的权重向量；随后，基于该动态权重向量，对查询影像与数据库中各影像的层次化特征进行加权匹配计算，得到综合匹配度；最后，根据匹配度对病例进行排序并呈现结果。这样，能够精确响应用户查询文本中的细微差别，显著提升了相似病例检索的精准度和相关性，实现了更加智能化、人性化的医疗影像数据管理。

本发明授权基于大语言模型的医疗影像数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的医疗影像数据管理方法，其特征在于，包括： 对数据库内医疗影像进行层次化特征提取以得到医疗影像层次化特征集，包括：对医疗影像进行病灶区域自动分割与定位以得到区域掩码集；将医疗影像输入预训练的三维卷积神经网络模型以得到医疗影像视觉全局特征向量；基于区域掩码集，从医疗影像截取区域子图像集合；将区域子图像集合中的各个区域子图像输入预训练的区域特征提取器以得到医疗影像区域特征向量集；对区域子图像进行图像分块处理以得到图像块集合；将图像块集合中的各个图像块输入轻量级特征提取器以得到医疗影像局部特征向量集； 接收用户查询，并对用户查询进行查询解析与特征化以得到查询意图文本和查询特征集； 对查询意图文本进行基于大语言模型的动态意图分析以得到权重向量； 基于权重向量，计算查询特征集与数据库中各个医疗影像层次化特征集之间的匹配度以得到排序后病例列表； 基于排序后病例列表进行可解释性结果呈现以得到交互式结果界面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江飞图影像科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区良渚街道金家渡路112号4号楼133室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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