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中国人民解放军海军航空大学张源原获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种基于动态时间规整与层次聚类的飞行员能力评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121146625B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511686091.3,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种基于动态时间规整与层次聚类的飞行员能力评估方法是由张源原;岳付昌;周晓光;童思程;周媛;王子畅;魏全超;朱鹏设计研发完成,并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于动态时间规整与层次聚类的飞行员能力评估方法在说明书摘要公布了:本发明属于飞行员能力评估技术领域,具体公开一种基于动态时间规整与层次聚类的飞行员能力评估方法,包括:采集被试飞行员在飞行模拟任务过程中的眼动数据,对眼动数据进行预处理,提取飞行任务各阶段的行为指标,并根据注视点位置生成注视区域编号序列;选取目标评估阶段,利用动态时间规整算法对各飞行员的注视序列进行非线性对齐,生成飞行员之间的眼动差异度矩阵;基于差异度矩阵采用层次聚类算法对飞行员进行分组;根据飞行员在差异度矩阵中的分布及其与教员注视序列的偏差信息,输出飞行员的能力评估结果。所述方法能够实现复杂认知行为的结构化对比与能力等级评估,评估结果具备较强客观性和可解释性。

本发明授权一种基于动态时间规整与层次聚类的飞行员能力评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于动态时间规整与层次聚类的飞行员能力评估方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1、采集被试飞行员在飞行模拟任务过程中的眼动数据; 眼动数据包括注视次数、总注视时长、平均注视时长、眨眼次数和瞳孔大小; 步骤S2、对眼动数据进行预处理,提取飞行任务各阶段的眼动数据,并根据眼动数据将注视区域映射为注视区域编号序列; 步骤S3、选取飞行任务中的目标评估阶段,利用动态时间规整算法对各飞行员在阶段的注视序列进行非线性对齐,生成飞行员之间的眼动差异度矩阵; 步骤S3-1、在飞行任务各阶段中选取飞行任务中的目标评估阶段; 步骤S3-2、将所有飞行员在该阶段的注视区域编号序列进行两两组合; 步骤S3-3、对每对序列执行动态对齐操作,计算注视区域转换路径的最短距离; 距离计算过程中保留原始注视序列长度差异并允许时间轴弹性扩展; 步骤S3-4、将所有对齐距离整理为飞行员间的差异度矩阵; 两名飞行员在相同任务中的注视序列分别为和,其中表示注视的AOI编号; DTW的目标为找到一条最优弯曲路径,使得累积距离最小化: 其中,为符号距离函数,定义: 弯曲路径满足以下约束: 边界条件:; 单调性:; 连续型:路径相邻点允许或的步进; 得到累积距离后,进行归一化处理,得到; 步骤S4、基于差异度矩阵,采用层次聚类算法对飞行员进行分组; 步骤S5、将聚类结果与飞行教员人工评分结果进行对比分析,评估分类一致性; 步骤S6、根据飞行员在差异度矩阵中的分布位置及其与标准教员注视序列的DTW偏差,输出被试飞行员的能力评估结果; 输出飞行员能力评估结果包括: 对每名被试飞行员,计算其与所有教员的注视序列对齐距离; 根据对齐距离的平均值判断其与专家模式的偏离程度; 依据预设的能力评估区间将飞行员划分为不同能力等级; 将被试飞行员与一名典型教员的注视对齐路径进行可视化展示; 结合可视化图形分析其在飞行阶段中的注意力偏移关键时段; 可视化展示包括: 计算两两间DTW距离,生成N×N差异度矩阵,使用色阶差异代表差异度大小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学,其通讯地址为:264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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