买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都高投城市资源经营有限公司申请的专利一种基于物联网的车辆智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511302914.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于物联网的车辆智能管理方法及系统是由李涛;刘涛;苏国林;张涵哲设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的车辆智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的车辆智能管理方法及系统，方法包括：生成含作业路线、作业时段及速度限制的作业任务；获取车辆实时运行数据，车辆实时运行数据包括车辆实时位置、车辆作业状态、车辆动态运动参数；比对作业路线与实时位置生成路线偏离结果，结合作业时段与行驶速度生成有效非作业时段结果，基于作业装置参数生成作业达标结果，计算实际行驶里程及基础作业完成率，综合生成作业状态判断结果；基于该结果生成预警信息及调度指令；汇总数据、判断结果与指令执行情况生成作业评估报告。系统对应设任务生成、数据采集、状态分析、预警调度及报告生成模块，实现车辆智能管理。

本发明授权一种基于物联网的车辆智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的车辆智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：生成包含作业路线的作业任务，所述作业路线包含起点、终点、中间途经点及作业路线规划里程，所述作业任务还包括作业时段及速度限制； 步骤2：获取车辆的实时运行数据，所述车辆的实时运行数据包括车辆实时位置信息、车辆作业状态信息以及车辆动态运动参数；其中，所述车辆作业状态信息包括车辆行驶速度以及车辆作业装置运行参数； 步骤3：根据作业路线与车辆实时位置信息进行比对，生成车辆路线偏离判断结果；结合步骤1的作业时段与所述车辆行驶速度，生成有效作业时段与非作业时段判断结果；基于所述车辆作业装置运行参数，生成作业是否符合标准判断结果；基于车辆实时位置信息及车辆动态运动参数计算车辆实际行驶里程，并结合步骤1的作业路线规划里程，计算基础作业完成率；基于所述车辆路线偏离判断结果、有效作业时段与非作业时段判断结果、作业是否符合标准判断结果及基础作业完成率，生成作业状态判断结果； 步骤4：基于作业状态判断结果，对车辆路线偏离、超速及作业不符合标准的情况生成预警信息，并根据预警信息及车辆实时运行数据反映的车辆实时状态生成调度指令； 步骤5：汇总车辆实时运行数据、作业状态判断结果及调度指令执行情况，生成作业评估报告； 基于车辆实时位置信息及车辆动态运动参数计算车辆实际行驶里程包括以下内容： 采集连续采样周期的车辆实时位置信息及车辆动态运动参数，建立轨迹采样序列；其中，车辆实时位置信息包括车辆坐标及行驶方向，车辆动态运动参数包括车辆转向角速度以及车辆横向加速度； 根据轨迹采样序列中的转向角速度、横向加速度及行驶方向识别行驶场景，行驶场景包括转弯场景、低速行驶场景及常规行驶场景；其中，低速行驶场景指车辆行驶速度持续处于预设低速阈值以下的场景，预设低速阈值根据车辆作业类型确定；常规行驶场景指车辆行驶速度处于预设低速阈值以上，且转向角速度、横向加速度及行驶方向变化未达到转弯场景判定条件的场景；转弯场景指转向角速度、横向加速度及行驶方向变化同时满足预设特征的场景； 针对常规行驶场景，基于轨迹采样序列中的相邻采样点车辆坐标计算直线距离；针对低速行驶场景，基于轨迹采样序列中的相邻采样点车辆坐标，采用方向约束插值法生成虚拟轨迹点，计算实际采样点车辆坐标与虚拟轨迹点坐标的累计距离；针对转弯场景，从轨迹采样序列中提取关键采样点的车辆坐标、行驶方向及横向加速度特征作为曲线拟合控制点，结合行驶方向变化率及横向加速度变化趋势调整曲线参数，基于控制点车辆坐标计算曲线弧长作为转弯路段里程； 累加各行驶场景的里程并结合历史同路段里程修正系数，得到车辆实际行驶里程； 所述针对转弯场景，从轨迹采样序列中提取关键采样点的车辆坐标、行驶方向及横向加速度特征作为曲线拟合控制点，结合行驶方向变化率及横向加速度变化趋势调整曲线参数，基于控制点车辆坐标计算曲线弧长作为转弯路段里程包括以下内容： 从轨迹采样序列中提取转弯场景的关键采样点，所述关键采样点包括转弯起始点、转弯顶点及转弯结束点；其中，转弯起始点为轨迹采样序列中横向加速度首次达到预设转弯启动阈值的采样点，转弯顶点为轨迹采样序列中转向角速度达到最大值对应的采样点，转弯结束点为轨迹采样序列中横向加速度回落至预设转弯终止阈值的采样点； 以提取的关键采样点的车辆坐标为几何基准点，以所述关键采样点的行驶方向为曲线切线方向，采用参数方程形式构建转弯场景的初始拟合曲线，所述参数方程以采样时间为参数变量，关联关键采样点的车辆坐标与行驶方向； 根据轨迹采样序列中相邻关键采样点对应的横向加速度变化趋势，计算相邻关键采样点间的横向加速度变化率；当所述横向加速度变化率的绝对值大于预设敏感阈值时，调整初始拟合曲线参数方程的曲率系数，增加相邻关键采样点间的曲线曲率调整权重，得到调整后拟合曲线的参数方程； 基于调整后拟合曲线的参数方程，结合提取的关键采样点的车辆坐标，通过积分计算相邻关键采样点间曲线段的弧长，并将各曲线段弧长累加，得到转弯路段的总里程； 累加各行驶场景的里程并结合历史同路段里程修正系数，得到车辆实际行驶里程包括以下内容： 确定当前车辆行驶路段的标识信息，基于所述路段的标识信息从历史数据库中调取预设周期内同路段的历史行驶数据，所述历史行驶数据包括同路段各行驶场景的历史实际里程、历史作业路线规划里程及历史行驶场景分布占比； 以同路段历史实际里程与历史作业路线规划里程的平均偏差率为基础系数，结合当前行驶场景分布占比与历史行驶场景分布占比的匹配度，按预设权重占比加权计算得到历史同路段里程修正系数； 将各行驶场景里程累加值乘以所述历史同路段里程修正系数，得到消除历史里程统计偏差后的车辆实际行驶里程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都高投城市资源经营有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区和乐一街71号4栋2单元10层1001、1002号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。