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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种流感知高带宽内存FPGA稀疏LU分解加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511686064.6，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种流感知高带宽内存FPGA稀疏LU分解加速方法是由金洲;徐昕;卓成;吴振华;尹勋钊设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流感知高带宽内存FPGA稀疏LU分解加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种流感知高带宽内存FPGA稀疏LU分解加速方法，属于LU分解硬件加速技术领域，以解决稀疏LU分解在FPGA上加速所面临的性能瓶颈和效率挑战。加速方法包括以下步骤：数据流预处理：基于稀疏存储格式对矩阵数据和元数据进行存储与打包；定制FPGA硬件加速器：进行HBM通道分配、控制单元与内存管理的协同设计；并行数据流管理与调度，执行稀疏LU分解：通过多阶段流水线预取机制确保数据及时供给；结合流感知同步调度策略将任务流和数据流传输至专用并行处理引擎进行MACDIV计算。

本发明授权一种流感知高带宽内存FPGA稀疏LU分解加速方法在权利要求书中公布了：1.一种流感知高带宽内存FPGA稀疏LU分解加速方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据流预处理：基于稀疏存储格式对矩阵数据和元数据进行存储与打包； 定制FPGA硬件架构：进行HBM通道分配、控制单元与内存管理的协同设计； 并行数据流管理与调度，执行稀疏LU分解：通过多阶段流水线预取机制确保数据及时供给；结合流感知同步调度策略将任务流和数据流传输至专用并行处理引擎进行MACDIV计算； 矩阵数据采用坐标格式显式存储非零元素及其行和列索引，通过向量化打包，将多个元素合并为HBM数据字；根据行索引模对输入数据进行重新排序，将每个元素分配到一个目标槽位，如果该槽位已被占用，则用哑元素填充该数据字，并启动一个新的数据字打包周期； 元数据包括依赖元数据，依赖元数据利用矩阵A经过静态符号分解后得到的矩阵U的非零结构来构建依赖图，所述依赖图被表示为一个有向无环图，对于不存在依赖关系的节点，根据它们的依赖深度被分组到同一层级；其中，依赖关系组织为以下四个线性化数组： 层级指针：存储每个层级的起始偏移量； 层级列索引：存储每个层级中的列索引； 依赖指针：存储每列在依赖列表中的偏移量，相邻两个条目的差值表示指定列的依赖数量； 依赖索引：存储指定列的依赖列索引； 元数据还包括矩阵元数据，所述矩阵元数据采用数据字布局格式，该格式包含两个数组，即数据字偏移和数据字计数，分别存储每列的起始偏移量和占用的数据字。

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