买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东宜美科节能服务有限责任公司申请的专利基于物联网大数据的分布式能源智能配置方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511595572.3，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于物联网大数据的分布式能源智能配置方法及装置是由马宁;魏巍;卜颖;王家彬设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网大数据的分布式能源智能配置方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及能源管理领域，公开了一种基于物联网大数据的分布式能源智能配置方法及装置，通过采集各节点实时能量流与连接状态并整合为初始节点嵌入，构建图模型，计算节点相互影响权重并调整交互频率；基于所述相互影响权重、所述互动频率与所述图模型，对各节点状态进行特征提取，生成节点状态特征向量，识别超出异常波动阈值的潜在故障起点并预测传播趋势，生成风险路径及优先级；基于风险路径及优先级提取枢纽、估计影响范围并模拟扩散，计算系统稳定性，若系统稳定性低于阈值则生成资源优化方案，并融合位置标记生成调节验证向量，更新异常波动阈值并复评潜在故障起始点得到调整后传播路径，本发明能够实现动态能源管理的精准与鲁棒。

本发明授权基于物联网大数据的分布式能源智能配置方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网大数据的分布式能源智能配置方法，其特征在于，包括： 采集分布式能源系统中各能源节点的实时能量流动值和连接状态并整合，构建网络拓扑结构，生成表示初始状态的节点嵌入向量； 基于所述网络拓扑结构与所述节点嵌入向量，构建图模型，确定节点间相互影响权重并调整相邻节点互动频率； 基于所述相互影响权重、所述互动频率与所述图模型，对各节点状态进行特征提取，生成节点状态特征向量； 基于所述节点状态特征向量，计算异常得分，并与预设的异常波动阈值进行比较，将异常得分超出所述异常波动阈值的节点标记为潜在故障起始点并记录起始时间戳； 根据所述潜在故障起始点，结合所述起始时间戳，从历史波动记录获取相邻节点依赖序列，得到初步传播趋势向量；若所述初步传播趋势向量超过预设异常波动阈值，则对每一节点按对应的拓扑邻居进行聚合归一化，得出相邻节点依赖序列特征，确定风险传播路径序列； 分析所述风险传播路径序列得到传播概率、路径长度和受影响节点，并根据所述传播概率、所述路径长度和所述受影响节点的重要性为每条路径和节点分配传播优先级权重； 基于所述风险传播路径序列与所述传播优先级权重，提取关键枢纽节点，估计影响范围，得到扩散模拟路径集； 通过所述扩散模拟路径集，计算每个路径的累积传播强度，若所述累积传播强度超过预设强度阈值，则从所述扩散模拟路径集中提取高强度分支子集，确定整体系统的稳定性指标向量； 根据所述稳定性指标向量，生成稳定性量化矩阵，并从所述稳定性量化矩阵中获取融合稳定性值； 若所述融合稳定性值低于预设稳定性阈值，则提取能源调节参数，并构建资源迁移路径图；所述能源调节参数至少包括可调节资源量、备用线路与时延约束； 在所述资源迁移路径图上以最小化系统不稳定损失为目标，在容量与时延约束下求解得到资源分配优化方案； 获取所述潜在故障起始点的位置标记数据，结合所述资源分配优化方案、所述节点状态特征向量与预设分配优先级表，确定优先级加权向量； 若所述优先级加权向量的值高于预设优先级阈值，则将对应的所述优先级加权向量作为调节验证向量； 根据所述调节验证向量更新所述异常波动阈值，根据更新后的异常波动阈值重新判断潜在故障起始点，通过路径优化参数调整，生成调整后的传播路径序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东宜美科节能服务有限责任公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区龙奥北路1577号龙奥天街广场主办公楼2805房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。