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龙图腾网获悉江苏加德华中药材智能种植有限公司申请的专利一种基于猫爪草生长环境监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511122963.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于猫爪草生长环境监测系统及方法是由黄思昱;黄思娴;黄昕设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于猫爪草生长环境监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于猫爪草生长环境监测系统及方法，涉及植物生长环境监测领域。该系统包含数据收集模块、生理需求动态监测模块、风险预判决策模块和系统更新与优化模块；通过收集猫爪草生长相关数据及生长环境参数数据，构建生长阶段模型和环境参数变化趋势预测模型，动态调整监测方案，对不符合生长标准的环境因素预警并划分风险等级，生成预干预操作清单；同时记录预警处置后的作物恢复情况，评估系统性能并优化；该系统为猫爪草种植环境监测提供创新方案，可有效提升猫爪草生长环境监测与管理水平，保障猫爪草健康生长。

本发明授权一种基于猫爪草生长环境监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于猫爪草生长环境监测系统，其特征在于，包括： 数据收集模块，用于收集猫爪草的生长相关数据，所述相关数据包括猫爪草不同生长阶段数据、生理状态数据以及生长环境参数数据； 生理需求动态监测模块，用于基于猫爪草生理状态数据，构建生长阶段模型，基于生长阶段动态匹配猫爪草各生长周期的环境需求集合，并动态调整环境参数的监测频率和阈值，得到符合猫爪草当前生长阶段需求的监测方案； 所述构建生长阶段模型，其具体包括： 利用统计学方法和数据分析技术，将生长阶段与对应的环境参数需求阈值进行关联，构建生长阶段模型：得到生长阶段指数，代表猫爪草3个生长阶段，其中S为生长阶段指数，GDD为热积累量，且，其中为当日最高温，为当日最低温，为基础温度；DLI为光周期指数，且，其中E为每日光合有效辐射总量；WBI为水分平衡值，且，其中J为降雨量，G为灌溉量，B为蒸散量；为数据库存储的猫爪草苗期、花期和块根膨大期的热积累量阈值，为数据库存储的猫爪草苗期、花期和块根膨大期的光周期指数阈值，为数据库存储的猫爪草苗期、花期和块根膨大期的水分平衡值阈值；当S=1时，为猫爪草的苗期，当S=2时，为猫爪草的花期，当S=3时，为猫爪草的块根膨大期； 所述动态匹配猫爪草各生长周期的环境需求集合，并动态调整环境参数的监测频率和阈值，其具体包括： 基于生长阶段指数，并根据生长指标中，对比实际和标准株高，实际和标准茎粗，开花率，辅助判断猫爪草当前所处生长阶段，若植株形态发育超前于模型，则人工强制升级生长阶段并下调模型热量需求参数，因生殖生长证据优先级高于环境参数；若植株形态滞后于模型，则触发三级根因诊断——先检水分平衡值，次查叶绿素含量，终扫病害特征，同时冻结阶段转换并生成诊断报告；冲突处理后需校准模型：形态超前时修正积温阈值，形态滞后时补充新限制条件，所有冲突案例自动收录数据库实现闭环优化；此规则确保环境模型与生物学事实互为校验，其中开花结果事实为最高优先级证据，茎粗株高次之，叶绿素与叶片数为辅助依据； 确定当前阶段所对应的温度、湿度、光照环境参数的需求阈值，对于与当前生长阶段需求密切相关的环境参数，提高监测频率；从数据库中提取猫爪草在各生长阶段对各环境参数的需求阈值及关联度，所述关联度为0-1的数值；调整后频率=原频率+关联度*单位关联度对应的频率提升值； 风险预判决策模块，用于基于生长环境参数数据，构建环境参数变化趋势预测模型，对不符合猫爪草生长标准的环境参数进行预警提示并划分风险等级，生成对应的预干预操作清单； 系统更新与优化模块，用于记录每次预警处置后的作物恢复情况，评估系统性能，确定的优化方向，对系统进行更新和优化。

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