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龙图腾网获悉北京中汇荣华科技有限公司申请的专利具备边缘计算能力的智慧安防终端协同监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120881654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511189077.2，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权具备边缘计算能力的智慧安防终端协同监测系统是由法学楷设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本具备边缘计算能力的智慧安防终端协同监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及终端监测技术领域，具体地说，涉及具备边缘计算能力的智慧安防终端协同监测系统。包括：多模态感知单元；边缘计算处理单元，所述边缘计算处理单元基于多模态感知数据，使用动态特征蒸馏技术与硬件负载反馈技术分配CPU、FPGA运算任务；分布式协同通信单元；智能决策单元。本发明通过多模态感知单元采集安防区域视觉、声纹及环境类物理信号，并依托数据同步模块为多维度信号添加统一时间标记与空间坐标关联，再结合边缘计算处理单元中特征蒸馏模块与模型优化模块的协同，将多模态特征映射至统一特征空间并筛选高价值特征、识别移除冗余卷积核，能够实现多模态安防数据的有效协同处理，提升边缘侧感知数据的处理效率。

本发明授权具备边缘计算能力的智慧安防终端协同监测系统在权利要求书中公布了：1.具备边缘计算能力的智慧安防终端协同监测系统，其特征在于，包括： 多模态感知单元100，所述多模态感知单元100用于采集安防区域视觉、声纹及环境类物理信号，获取多维度基础感知数据； 边缘计算处理单元200，所述边缘计算处理单元200基于多维度基础感知数据，使用动态特征蒸馏技术与硬件负载反馈技术分配CPU、FPGA运算任务，利用增量式卷积核裁剪技术优化模型运算环节，判断感知数据处理任务的算力需求与模型冗余度，并输出精简后特征数据，实现感知数据处理效率的提升； 所述边缘计算处理单元200包括算力调度模块210，所述算力调度模块210通过实时采集CPU、FPGA的运行状态参数，结合多维度基础感知数据的运算复杂度分析，基于硬件负载反馈技术完成CPU与FPGA的运算任务定向分配；所述算力调度模块210的运算任务定向分配包括如下步骤： S210.1、实时采集CPU占用率、FPGA资源利用率及内存占用量，形成硬件负载状态数据集； S210.2、同步获取视觉帧尺寸参数、声纹采样规模、环境数据点数量及待提取特征维度，确定多维度基础感知数据的运算复杂度基准； S210.3、基于硬件负载反馈技术，将运算复杂度基准与硬件负载状态数据集进行匹配分析，当匹配结果超过并行处理阈值时，将特征提取类任务定向分配至FPGA；当匹配结果未超过并行处理阈值时，将逻辑判断类任务分配至CPU； 分布式协同通信单元300，所述分布式协同通信单元300基于边缘终端交互数据，使用信号衰减梯度预测技术与频段动态切换技术分析无线传输质量，利用分片校验中继技术保障异常事件数据传输，判断通信链路稳定性，触发最优传输策略，并实现跨终端数据协同；所述分布式协同通信单元300包括传输质量分析模块310、数据传输保障模块320及协同策略触发模块330，其中： 所述数据传输保障模块320针对异常事件数据，按预设分片大小拆解数据并为每个分片生成专属校验码，标记分片序号，同时通过邻近终端中继转发数据，中继节点接收分片后验证校验码，校验失败时触发对应序号分片的重发请求； 智能决策单元400，所述智能决策单元400基于边缘计算处理单元200输出的精简后特征数据，将视觉动态特征、声纹特征与环境物理特征进行时空对齐，通过基于实时环境基线的动态阈值算法调整各特征判定标准，优化各模态特征决策权重，实现异常事件的精准判定； 所述智能决策单元400包括时空对齐模块410和决策判定模块420，其中： 所述时空对齐模块410用于接收边缘计算处理单元200输出的精简后特征数据，并调用数据同步模块140添加的统一时间标记与空间坐标，将视觉动态特征、声纹特征及环境物理特征映射至同一时空坐标系，生成具备时空一致性的多模态特征集； 所述决策判定模块420基于实时环境基线，通过动态阈值算法为中各模态特征匹配专属判定阈值：针对视觉动态特征设置运动异常阈值，针对声纹特征设置声纹异常阈值，针对环境物理特征设置环境异常阈值；同时为各模态特征分配初始决策权重，并基于各模态特征与异常事件的关联度优化权重分配，最终结合各模态特征与对应阈值的比对结果及优化后权重，输出异常事件判定结果； 多级响应执行单元500，所述多级响应执行单元500基于异常判定结果，触发声光告警、门禁控制、视频录制及照明联动的物理响应动作。

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