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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种肿瘤基因检测报告辅助分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120878161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511042793.8，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种肿瘤基因检测报告辅助分析系统是由关连越;姜为;张磊;李丰设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肿瘤基因检测报告辅助分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据筛选技术领域，具体涉及一种肿瘤基因检测报告辅助分析系统。数据获取模块，获取病历数据的病历特征向量以及习惯向量；特征分析模块，通过分析病历特征向量间的差异关系，得到疾病相似特征值，并结合习惯向量的一致性建立分类，计算每个类别中历史病历数据的特征参数；习惯影响分析模块，分析习惯向量的维度之间的差异情况以及病历数据的特征参数之间的差异情况，构建每个维度的影响曲线；病历筛选以及辅助分析模块，将待测病历数据与历史病历数据的习惯向量之间的差异情况、影响曲线以及疾病相似特征值相结合，用于筛选适配病历，此时的适配病历能更加有效的对待测病历数据进行肿瘤基因检测辅助分析。

本发明授权一种肿瘤基因检测报告辅助分析系统在权利要求书中公布了：1.一种肿瘤基因检测报告辅助分析系统，其特征在于，该系统包括： 数据获取模块，用于获取病历数据，病历数据中至少包括病历特征向量以及习惯向量，且病历数据分为历史病历数据和待测病历数据； 特征分析模块，用于分析病历特征向量之间的差异情况，确定任意两个病历数据之间的疾病相似特征值；在所有的历史病历数据中，基于习惯向量之间的一致性将历史病历数据进行分类，并在每个类别中基于疾病相似特征值确定每个历史病历数据的特征参数； 习惯影响分析模块，用于分析历史病历数据在习惯向量的维度之间的差异情况以及特征参数之间的差异情况，从而确定每个维度的影响曲线；所述影响曲线的获取方法包括：在习惯向量中任选一个维度作为待测维度，剩余维度作为分析维度；将习惯向量中分析维度数值相同的历史病历数据聚为一类，得到聚类簇；在每个聚类簇中，将任意两个历史病历数据在习惯向量的待测维度下数值的差值绝对值，作为维度差异因子，将任意两个历史病历数据的特征参数之间的差值绝对值作为特征差异因子；在待测维度下，对所有聚类簇中历史病历数据之间的维度差异因子以及特征差异因子进行曲线拟合，从而得到待测维度对应的影响曲线； 病历筛选以及辅助分析模块，用于将待测病历数据和历史病历数据的习惯向量之间的差异情况、每个维度对应的影响曲线，以及疾病相似特征值相结合，确定病历数据之间的融合相似度；基于融合相似度，在历史病历数据中筛选适配病历用于对待测病历数据进行肿瘤基因检测报告辅助分析；所述融合相似度的获取方法包括：比较待测病历数据和每个历史病历数据的习惯向量之间的差异情况，确定目标维度；基于待测病历数据和每个历史病历数据在目标维度下的数值差异情况，并结合目标维度对应的影响曲线，得到在目标维度下的影响值；将待测病历数据与每个历史病历数据在所有目标维度下的影响值进行负相关映射后的值，作为调整参数；将待测病历数据与每个历史病历数据之间的所述调整参数与疾病相似特征值的和值，进行归一化后的值，作为待测病历数据和每个历史病历数据之间的融合相似度。

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