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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司申请的专利一种铁路隧道施工渗漏水风险识别处置方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510786211.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种铁路隧道施工渗漏水风险识别处置方法及装置是由解亚龙;王万齐;鲁玉龙;鲍榴;曹鸿飞;晁棉镖;杨玲玲;李新宇;刘博;乔方博;李飞;程丽丽设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路隧道施工渗漏水风险识别处置方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种铁路隧道施工渗漏水风险识别处置方法及装置，通过预设链路获取经数据分块、块内压缩、关系映射和编码存储后传输并重构的待分析图像；采用中值滤波和同态滤波对图像进行增强和去噪处理；构建基于多个编码器和解码器的铁路隧道施工渗水风险识别模型识别渗漏水位置和风险等级，编码器采用多层卷积和空洞金字塔池化操作提取图像特征，解码器输入跳跃连接相应阶层编码器的输出，跳跃连接处集成自注意力机制模块。本发明能够高效、准确地识别铁路隧道施工渗水位置和风险等级，有效提升了监测效率和准确性，实现了对整个作业面的全面覆盖，且不受施工环境干扰，为铁路隧道施工安全提供了有力保障。

本发明授权一种铁路隧道施工渗漏水风险识别处置方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种铁路隧道施工渗漏水风险识别处置方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 通过预设链路获取针对铁路隧道施工现场采集的待分析图像，所述待分析图像是通过数据分块、块内压缩、关系映射和编码存储后进行传输并重构得到的； 对所述待分析图像做中值滤波和同态滤波以进行图像增强和去噪得到中间图像； 将所述中间图像输入预训练的铁路隧道施工渗水风险识别模型以输出对渗水位置和渗水风险等级的识别结果；所述铁路隧道施工渗水风险识别模型的基于多个编码器进行下采样，所述编码器采用多层卷积和空洞金字塔池化操作提取图像特征，通过多个解码器执行上采样，所述解码器的输入跳跃连接相应阶层所述编码器的输出，跳跃连接处集成自注意力机制模块； 其中，所述空洞金字塔池化包括三个支路，第一支路包含1×1卷积层，第二支路包含多个膨胀率的膨胀卷积层，第三支路包含1×1池化层、1×1卷积层和上采样层，所述第一支路、所述第二支路和所述第三支路的输出在通道维度上拼接后经1×1卷积层融合降维输出所述图像特征；所述自注意力机制模块对每一阶层所述编码器中所述多层卷积的第一中间特征和所述空洞金字塔池化中上采样层的输出进行下采样并执行异或运算得到第二中间特征，对所述第二中间特征执行自注意力机制和重采样后与所述第一中间特征做乘积运算得到第三中间特征；将所述图像特征经上采样后的特征、所述编码器中多层卷积的输出和所述第三中间特征聚合并上采样后输入对应阶层的所述解码器以实现跳跃连接。

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