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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于脑电信号的视觉想象图像重建方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510989208.9，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于脑电信号的视觉想象图像重建方法、系统及装置是由孙聪珊;李海峰;朱泓嘉;马琳设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑电信号的视觉想象图像重建方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于脑电信号的视觉想象图像重建方法、系统及装置，涉及视觉想象图像重建技术领域，该方法包括获取想象图像的脑电；通过数据预处理得到每个单独图像的诱发头皮脑电信号；将每一份图像刺激及其对应的想象图像的EEG信号输入至多粒度音质模板编码的扩散网络中进行训练，使该网络生成高质量的重建图像；在测试阶段，直接将未知的想象图像的EEG信号预处理后输入至多粒度音质模板编码的扩散网络，生成对应的重建图像。该方法显著拓宽了利用头皮脑电信号重建视觉信息的范围，填补了头皮脑电信号重建想象图像领域的空白，实现对大脑思维重建的深入探索。

本发明授权一种基于脑电信号的视觉想象图像重建方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信号的视觉想象图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取原始图像数据，以及利用原始图像数据对测试者进行视觉引导产生想象图像时诱发的脑电信号数据EEG； 将原始图像数据及其对应的EEG输入预训练的包含有基于多粒度音质模板编码的扩散网络中，将原始图像数据转换为图像嵌入表示；通过对包含有多个通道的EEG的每个通道分别采用基于自适应优化掩模的经验模态分解方法进行分解，获得多个固有模态成分；对每个固有模态成分，提取脑电信号的Timbre长时模板特征和Timbre短时模板特征；将Timbre长时模板特征和Timbre短时模板特征进行拼接融合，得到每个通道的EEG的音质；从多个通道的音质中提取通道间的空间信息，生成EEG嵌入表示；其中，所述对每个固有模态成分，提取脑电信号的Timbre长时模板特征和Timbre短时模板特征，具体包括以下步骤：对K个固有模态成分进行希尔伯特变换，得到每个通道EEG信号的希尔伯特谱；将每个通道的希尔伯特谱输入至由13个卷积层、6个残差连接结构、一个平均池化层和扁平化层构成的深度残差卷积网络中，输出每个通道EEG信号的Timbre短时模板特征；从K个固有模态成分中筛选出频率范围在0.5Hz到40Hz范围内的固有模态成分重构EEG信号；对重构的EEG信号进行相空间重构，利用相空间中的相点构建灰度尺度递归图；将灰度尺度递归图输入至由4层卷积层、3个2维瓶颈注意力模块构成的深度瓶颈注意力卷积网络中，输出每个通道EEG信号的Timbre长时模板特征； 最小化EEG嵌入表示与图像嵌入表示之间的语义距离，生成与图像嵌入表示对齐的EEG最终嵌入表示；根据EEG最终嵌入表示，生成相对应的重建图像。

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