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龙图腾网获悉广州丽芳园林生态科技股份有限公司申请的专利基于强化学习的园林规划空间优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918294.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于强化学习的园林规划空间优化设计方法是由谢杰航;卢方刚;陈利纯;蓝桥燊设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的园林规划空间优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于强化学习的园林规划空间优化设计方法，方法包括：获取用户群体特征向量、园林模块库和空间区域标签集；基于所述候选模块集，结合所述推荐布置区域标签和空间区域标签集确定可候选布置区域集合并计算对应的空间布局评分，对应于所述空间布局评分的最高评分，以确定最佳区域、候选模块以及对应于所述候选模块的布置区域，以生成初始状态集合；采集用户反馈数据，结合所述初始状态集合和推荐布置区域标签，通过强化学习模型生成优化后的状态集合和策略网络；根据所述优化后的状态集合和策略网络生成结构化图纸、模块注释图、以及评估报告与通用部署数据包。本发明保证园林设计效率的同时显著提升了健康干预效果。

本发明授权基于强化学习的园林规划空间优化设计方法在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的园林规划空间优化设计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、获取用户群体特征向量、园林模块库和空间区域标签集，其中所述园林模块库中的每个模块附带一个感官属性向量，通过加权欧氏距离计算对所述感官属性向量与用户群体特征向量进行匹配，生成对应于所述用户群体特征向量的匹配度评分； 将所述匹配度评分高于预设阈值的模块筛选为候选模块集，并结合模块自身设计标准或先验用途指派推荐区域标签，生成推荐布置区域标签； S2、基于所述候选模块集，结合所述推荐布置区域标签和空间区域标签集确定可候选布置区域集合并计算对应的空间布局评分，对应于所述空间布局评分的最高评分，以确定最佳区域、候选模块以及对应于所述候选模块的布置区域，以生成初始状态集合； S3、采集用户反馈数据，结合所述初始状态集合和推荐布置区域标签，通过强化学习模型生成优化后的状态集合和策略网络，其中，所述优化后的状态集合中每个候选模块具有新布置区域，但对应的感官属性向量不变； S4、根据所述优化后的状态集合和策略网络生成结构化图纸、模块注释图、以及评估报告与通用部署数据包。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州丽芳园林生态科技股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市荔湾区黄沙大道175-9二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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