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龙图腾网获悉广东博今信息技术集团有限公司申请的专利一种基于AI深度学习的智能短信防拦截方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120825712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977144.0，技术领域涉及：H04W12/128；该发明授权一种基于AI深度学习的智能短信防拦截方法是由程军;彭黎设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI深度学习的智能短信防拦截方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI深度学习的智能短信防拦截方法、设备及存储介质，包括：设置短信发送需求获取模块，用于获取各个客户需要发送的短信内容；设置信息分类模块对需要发送的短信内容信息进行检测和自动分类；设置智能短信重构模块，使用客户提供的短信内容信息重新生成智能短信和短信发送方案；设置短信拦截模拟模块，用于模拟短信拦截，评估短信发送成功率、点击率；发送成功率低于阈值时，短信拦截模拟模块向智能短信生成模块反馈可能导致拦截的原因，智能短信生成模型针对性改进短信内容并重新生成智能短信和短信发送方案直至评估发送成功率高于阈值；设有用户确认模块，发送成功率高于阈值时，可将智能短信及其发送方案反馈给客户。

本发明授权一种基于AI深度学习的智能短信防拦截方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI深度学习的智能短信防拦截方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：设置短信发送需求获取模块，用于获取各个客户需要发送的短信内容； 步骤S2：设置信息分类模块对需要发送的短信内容信息进行检测和自动分类；信息按载体分为文字、图片和视频，文字信息按内容分为问候语、正文、营销推广信息、链接； 步骤S3：设置智能短信重构模块，使用客户提供的短信内容信息重新生成智能短信和短信发送方案；短信发送方案包括发送号码、发送目标、发送时间、发送间隔； 步骤S4：设置短信拦截模拟模块，用于模拟短信拦截，智能短信生成模块生成的智能短信及其短信发送方案输入短信拦截模拟模块，短信拦截模拟模块检测智能短信内容，结合短信发送方案评估短信发送成功率、点击率，并标记可能的拦截原因； 步骤S5：发送成功率低于阈值时，短信拦截模拟模块向智能短信生成模块反馈可能导致拦截的原因，智能短信生成模型针对性改进短信内容并重新生成智能短信和短信发送方案，再次输入短信拦截模拟模块直至评估发送成功率高于阈值； 步骤S6：设有用户确认模块，发送成功率高于阈值时，用户确认模块将智能短信及其发送方案反馈给客户，由客户确认是否发送短信； 所述步骤S4包括以下子步骤： 步骤S4-1：建立深度学习模型训练单元，使用已标注标签的短信样本通过深度学习训练短信分类模型； 步骤S4-2：设置短信分析单元，将输入短信拦截模拟模块的短信及其发送方式输入训练好的短信分类模型进行分析，判断短信的类型； 步骤S4-3：设置拦截概率评估单元，根据短信分类模型的判断结果，评估短信被拦截概率，并对被拦截概率高于设定阈值的智能短信判定为被拦截，标记导致被拦截的原因。

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