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深圳市极酷威视科技有限公司杨自和获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市极酷威视科技有限公司申请的专利一种用于动态图像获取的运动成像抖动去除方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120823103B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510810544.2,技术领域涉及:G06T5/60;该发明授权一种用于动态图像获取的运动成像抖动去除方法是由杨自和设计研发完成,并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于动态图像获取的运动成像抖动去除方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于动态图像获取的运动成像抖动去除方法,涉及视觉与图像处理领域,包括:将动态图像分为多个单帧抖动图像,转换为抖动灰度图,获取稳定灰度图,得到抖动运动矢量,删除抖动运动矢量中帧间抖动值,得到动态运动矢量,确定对应的平滑图像和稳定图像,对平滑图像和稳定图像的每个通道单独进行卷积操作,提取空间特征,分别记为平滑空间特征和稳定空间特征,删除平滑空间特征中抖动影响项,输出稳定图像特征。本发明的优点在于:通过高效数据库匹配与动态卷积核调控相互结合协同,解决了传统方法在复杂抖动场景下的精度不足与泛化能力差的问题,显著提升了图像稳定性和特征提取质量,适用于高动态、多噪声的实际应用场景。

本发明授权一种用于动态图像获取的运动成像抖动去除方法在权利要求书中公布了:1.一种用于动态图像获取的运动成像抖动去除方法,其特征在于,包括: 将动态图像按照时间线分为多个单帧抖动图像,并转换为抖动灰度图; 获取稳定灰度图,并结合抖动灰度图,得到抖动灰度图中抖动运动矢量; 基于抖动运动矢量,删除抖动运动矢量中帧间抖动值,得到动态运动矢量; 对动态运动矢量进行平移补偿,并将补偿后的矢量连接,得到平滑运动轨迹,使运动轨迹平滑稳定; 基于稳定灰度图和抖动灰度图,确定对应的平滑图像和稳定图像,对平滑图像和稳定图像的每个通道单独进行卷积操作,提取空间特征,分别记为平滑空间特征和稳定空间特征; 对比平滑空间特征和稳定空间特征,删除平滑空间特征中抖动影响项,输出稳定图像特征; 所述对比平滑空间特征和稳定空间特征,删除平滑空间特征中抖动影响项,输出稳定图像特征具体包括: 将稳定空间特征和平滑空间特征的横坐标重合,形成总空间特征,稳定空间特征和平滑空间特征均表现在总空间特征上; 基于总空间特征,连接同一横坐标的稳定空间特征的纵坐标值和平滑空间特征的纵坐标值,形成多个空间特征差值; 获取多个空间特征差值,删除空间特征差值中最大的10个数值,并计算剩余空间特征差值的平均值,记为抖动影响值; 基于空间特征差值和抖动影响值,筛选空间特征差值大于抖动影响值的平滑空间特征,记为抖动影响项; 从平滑空间特征中删除抖动影响项,得到稳定图像特征并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市极酷威视科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打石一路深圳国际创新谷1栋A座1302;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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