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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种高性能星载高光谱遥感影像压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211238266.0，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种高性能星载高光谱遥感影像压缩方法是由种衍文;李兴睿;邬代杰;潘庆成;程爽;潘少明设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高性能星载高光谱遥感影像压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高性能星载高光谱遥感影像压缩方法。该方法以压缩感知和张量分解两种经典压缩算法为基础，在星端随机采样，直接降低了数据量，张量分解消除了光谱间数据冗余，成功实现了低运算低存储代价下的高光谱遥感影像压缩，非常适用于星端高光谱遥感影像压缩。

本发明授权一种高性能星载高光谱遥感影像压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种高性能星载高光谱遥感影像压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，对输入的高光谱遥感影像进行稀疏化处理，得到稀疏影像； 输入高光谱遥感影像，x、y、z分别为影像的长度、宽度、波段数，对其每一个波段的单张影像进行快速傅里叶变换，生成稀疏域影像； 步骤2，根据单波段影像尺寸和压缩倍数构建传感矩阵； 步骤2.1，设置影像长度为x，宽度为y，压缩倍数为r，迭代最大次数为T，迭代步长为Step，构建尺寸为的全零矩阵SPF和Record，随机传感矩阵Mask，令迭代次数，； 步骤2.2，若且成立，则令；否则，执行步骤2.3； 步骤2.3，判断且是否成立，若成立，则执行步骤2.5，否则，执行步骤2.4； 步骤2.4，判断是否成立，若成立则令，；否则，令，同时返回步骤2.2； 步骤2.5，判断是否成立，若不成立执行步骤2.6，否则，令，返回步骤2.2； 步骤2.6，判断是否成立，若不成立执行步骤2.7；否则，令，返回步骤2.2； 步骤2.7，令，，判断是否成立，若成立执行步骤2.8，否则返回步骤2.2； 步骤2.8，令，遍历矩阵，若，则令；否则令； 步骤2.9，结束； 步骤3，将每一个波段的稀疏化影像分别点乘传感矩阵，并删除值为0的数据，保存删除操作参数，完成传感矩阵采样； 令稀疏域影像每个波段影像分别点乘传感矩阵Mask，得到压缩感知压缩后的结果；寻找，，，，删除数据，其中或，得到数据，其中，； 步骤4，使用张量分解中的CP分解算法进一步压缩传感矩阵采样后的影像，得到模式矩阵和核心张量； 步骤5，将模式矩阵和核心张量进行张量乘法完成解压，获得重构数据； 步骤6，根据步骤3保存的删除操作参数，恢复重构数据中值为0的数据，利用压缩感知中的快速复合分裂算法进行重构，得到稀疏域影像数据； 步骤7，对步骤6重构得到的每一个波段的影像分别进行逆稀疏化，完成数据解压。

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