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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种考虑服务型虚拟电厂的电网拥塞缓解调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211395471.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种考虑服务型虚拟电厂的电网拥塞缓解调控方法是由王宝;任曦骏;杨娜;叶钰童;李永波;林哲敏;由媛媛;程鸿鹄设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑服务型虚拟电厂的电网拥塞缓解调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑服务型虚拟电厂的电网拥塞缓解调控方法，与现有技术相比解决了难以对接入电力系统的可再生能源进行管理的缺陷。本发明包括以下步骤：电网数据的获取；目标函数的构建；约束条件的构建；服务型虚拟电厂的优化调度模型的求解；电网拥塞的调控。本发明利用电动汽车具有灵活性的特点，优化调整在网络拥塞时间段电动汽车的充放电时间表，以此来缓解网络拥塞。

本发明授权一种考虑服务型虚拟电厂的电网拥塞缓解调控方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑服务型虚拟电厂的电网拥塞缓解调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 11电网数据的获取：获取电网数据，其包括各个支路的基础参数以及各个节点的初始参数，并进行仿真模型的搭建； 12目标函数的构建：在对可再生能源发电进行预测的前提下，构建关于日前市场调度和日内市场调度的目标函数； 所述目标函数的构建包括以下步骤： 121在对可再生能源发电进行预测的前提下，构建了日前市场调度目标函数； 其中日前市场调度的目标函数F1由热电联产机组CHP燃料成本、存储运营成本、预测的日前市场能源价格和情景概率构成： ， 式中，s为第s个可再生能源预测场景，为水平时间，为热电联产机组的数量，为日前可再生能源发电预测情景的数量，为第s个可再生能源预测情景发生的概率，为日前计划时间范围，为日前水平时间步长，为蓄电单元的数量，为第i台热电联产机组在情景s下的燃料成本，为第i个蓄电单元在情景s下的运行成本，为VPP向日前能源市场交换的有功功率，为每单位能量的预测日前市场价格； 122在对可再生能源发电进行预测的前提下，构建日内市场调度目标函数： 在日内计划中，VPP的目的是提供日前市场电力交换，并在内部弥补因更新的可再生能源发电预测而导致的失衡； 如果无法弥补其池内的不平衡，则VPP在日内市场交换有功功率； 设VPP资源的调度以日内交易的有功功率不平衡最小化为目标，其通过在资源调度优化期间考虑日内失衡惩罚成本来实现，故日内市场调度的目标函数F2包括日内失衡惩罚成本、CHP燃料成本以及存储的运营成本，其表达式如下： ， 式中，为日内调度时间范围，为日内时间步长，为第i台热电联产机组的燃料成本，为第i个蓄电单元的运行成本，为日内失衡惩罚成本； 13约束条件的构建：构建关于日前市场调度和日内市场调度的约束条件，其包括CHP单元的功率限制约束、储存单元的能量容量边界约束、电功率平衡约束以及热功率平衡约束； 14服务型虚拟电厂的优化调度模型的求解：根据目标函数和约束条件，构建考虑服务型虚拟电厂的优化调度模型，并利用场景法求解该模型； 所述服务型虚拟电厂的优化调度模型的求解包括以下步骤： 141根据目标函数和相关约束，构建考虑服务型虚拟电厂的优化调度模型；该模型以服务型虚拟电厂为中心，整合可再生能源、储能装置、热电联产机组、负荷以及电动汽车，同时VPP参与电力市场进行电力交换； 其中，VPP的作用是维持系统内的功率平衡，根据可再生能源发电的不确定性，调整热电联产机组和储能装置的出力，在保证系统运行安全可靠的前提下，最大限度地避免可再生能源的不必要削减； 142由于可再生能源发电的不确定性，所以采用场景法对其发电进行场景预测，得到可再生发电预测情景；然后使用概率距离的概念，将预测的情景减少到指定的数目；最后将削减后的场景信息发送到VPP，再根据目标函数和相关约束，利用CPLEX求解器求解该模型，并获取到求解后网络中各个节点的电压V和相角θ； 143利用电网数据的获取步骤中得到的支路的阻抗Z和导纳Y以及步骤142求解后各节点电压V和相角θ，求解各个支路上的有功潮流的大小： ， 式中，为节点m到节点n的有功功率流；为节点m的电压大小；为节点n的电压大小；为mn支路的电导；为mn支路的电纳；为节点m的电压相角；为节点n的电压相角； 15电网拥塞的调控：针对电网拥塞，根据步骤14中模型求解后的数据以及步骤11中得到的数据，计算各总线的敏感度，利用调整电动汽车充放电时间表的方法对电网拥塞进行缓解调控。

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