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龙图腾网获悉中国石油大学(华东);山东瑞恒兴域石油技术开发有限公司申请的专利一种碳酸盐岩油藏储集体模式自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211234548.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种碳酸盐岩油藏储集体模式自动识别方法是由冯其红;杜鹏;张纪远;杜华君;安同武;黄咏梅;钟永林;张永设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种碳酸盐岩油藏储集体模式自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种碳酸盐岩油藏储集体模式自动识别方法，包括以下步骤：建立典型储集体模式、根据典型储集体模式建立数值模拟概念模型、模拟计算不同概念模型开发过程，提取生产动态信息、采用深度学习算法构建缝洞油藏储集体模式反演模型。本发明采用上述一种碳酸盐岩油藏储集体模式自动识别方法，通过深度学习算法，快速准确识别缝洞型储集体的模式，解决了地质统计学反演的耗时长、成本高、专业性强的缺点，避免了人为主观性因素的影响，显著提高了经济效益，大大降低了测试的时间成本。

本发明授权一种碳酸盐岩油藏储集体模式自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种碳酸盐岩油藏储集体模式自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立典型储集体模式； S2、根据典型储集体模式建立数值模拟概念模型；具体为针对不同基础储集体模式，分类建立大量数值模拟概念模型，概念模型参数设定包括地质参数、流体参数及开发参数，地质参数包括倾角、厚度、渗透率、孔隙度、油水界面深度、边底水强度，流体参数包括流体粘度、密度、溶解气油比PVT性质及相对渗透率曲线，开发参数包括井位、工作制度； S3、模拟计算不同概念模型开发过程，提取生产动态信息；具体为采用数值模拟器模拟计算不同的概念模型开发动态，得到不同概念模型衰竭式开发过程中的动态信息，动态信息包括累产油、累产水、含水率以及井底流压； S4、采用深度学习算法构建缝洞油藏储集体模式反演模型； 1将累产油、累产水、含水率以及井底流压四种生产动态特征作为输入量，将该生产动态特征对应的储集体模式作为输出量，对深度学习模型进行训练； 2主流深度学习分类算法有卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN，卷积神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成，输入层接收并处理训练数据，传递到隐藏层，隐藏层包括卷积层、池化层以及全连接层，用以训练数据，提取特征，最后输出层用以输出分类标签，循环神经网络RNN由循环单元组成，适用于解决序列问题，长短期记忆人工神经网络LSTM和门控循环单元GRU为两种循环神经网络RNN变体，添加Dropout层，以及L1、L2正则化，时间序列分类算法模型包括一维卷积神经网络1DCNN、CNN-LSTM、ConvLSTM模型； 3随机选取概念模型样本库中80％的样本为训练集，20％的样本为验证集，采用训练集数据训练深度学习模型，训练结束后采用验证集检验模型识别效果，若识别准确率高于90％，则认为模型训练效果较好，即可用于储集体模式快速识别，若识别准确率低于90％，则需对模型超参数进行调整后重新训练，直至识别准确率高于90％，模型可调整的超参数包括批大小、学习率、训练步数、卷积核数、层数、循环神经单元数、优化器种类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东);山东瑞恒兴域石油技术开发有限公司，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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