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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利用户画像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211182902.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权用户画像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质是由张后力;白东宾;袁改娟设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户画像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了用户画像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：将用户通话音频切分为无人声音频片段和含人声音频片段；从无人声音频片段中提取第一音频特征，将第一音频特征输入至预先训练的第一环境声事件检测模型，得到第一检测结果；从含人声音频片段中提取第二音频特征，将第二音频特征输入至预先训练的第二环境声事件检测模型，得到第二检测结果；基于第一检测结果和第二检测结果，生成用户画像。该实施方式丰富了用户画像的生成方式，基于此方式生成的用户画像，能够为用户提供与其所处环境相关的服务，从而提高服务质量。

本发明授权用户画像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种用户画像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 将用户通话音频切分为无人声音频片段和含人声音频片段； 从所述无人声音频片段中提取第一音频特征，将所述第一音频特征输入至预先训练的第一环境声事件检测模型，得到第一检测结果； 从所述含人声音频片段中提取第二音频特征，将所述第二音频特征输入至预先训练的第二环境声事件检测模型，得到第二检测结果； 基于所述第一检测结果和所述第二检测结果，生成用户画像； 第二环境声事件检测模型中包括第一分支和第二分支，所述第一分支包括所述第一环境声事件检测模型； 所述第二分支包括第三环境事件检测模型； 所述第一环境声事件检测模型与所述第三环境事件检测模型通过对不同结构的多分类模型训练得到； 将所述第二音频特征分别输入至所述第一分支和所述第二分支，以分别得到所述第一分支输出的第一分支检测结果和所述第二分支输出的第二分支检测结果，对所述第一分支检测结果和所述第二分支检测结果进行融合，得到第二检测结果； 所述第一环境声事件检测模型通过对生成式对抗网络中的判别网络训练得到，所述第三环境声事件检测模型通过对采用注意力机制的注意力分类模型训练得到; 所述基于所述第一检测结果和所述第二检测结果，生成用户画像，包括： 基于所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定目标检测结果； 基于所述目标检测结果和所述用户通话音频的生成时段，确定所述用户的属性信息； 基于所述属性信息，生成用户画像。

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