平安科技(深圳)有限公司张旭龙获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利模型的训练方法、语音转换方法和装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115641860B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211101803.7,技术领域涉及:G10L21/013;该发明授权模型的训练方法、语音转换方法和装置、设备及存储介质是由张旭龙;王健宗设计研发完成,并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型的训练方法、语音转换方法和装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种模型的训练方法、语音转换方法和装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取样本说话对象的样本音频数据;将样本音频数据输入至包括编码网络和解码网络的神经网络模型;通过编码网络对样本音频数据进行重构处理,得到初始音频数据;对初始音频数据进行语音对齐,得到样本音频嵌入向量;通过解码网络对样本音频嵌入向量、预先获取的样本音调参数和样本音色特征向量进行解耦处理,得到合成音频数据;通过损失函数对合成音频数据和样本语音数据进行损失计算,得到模型损失值;根据模型损失值对神经网络模型进行参数更新,以训练神经网络模型,得到语音转换模型。本申请能够改善语音转换效果。
本发明授权模型的训练方法、语音转换方法和装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种模型的训练方法,其特征在于,所述训练方法包括: 获取样本说话对象的样本音频数据;其中,所述样本音频数据包括样本音频内容和样本声学特征,所述样本声学特征包括样本音色信息、样本音调信息; 将所述样本音频数据输入至预设的神经网络模型中,其中,所述神经网络模型包括编码网络和解码网络; 通过所述编码网络对所述样本音频数据进行重构处理,得到初始音频数据,其中,所述初始音频数据包括所述样本音频内容和所述样本音色信息,且所述初始音频数据不包括所述样本音调信息; 对所述初始音频数据进行语音对齐,得到样本音频嵌入向量; 通过所述解码网络对所述样本音频嵌入向量、预先获取的样本音调参数和样本音色特征向量进行解耦处理,得到合成音频数据,其中,所述样本音色特征向量用于表征所述样本说话对象的说话风格特点; 通过预设的损失函数对所述合成音频数据和所述样本语音数据进行损失计算,得到模型损失值; 根据所述模型损失值对所述神经网络模型进行参数更新,以训练所述神经网络模型,得到语音转换模型。
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