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龙图腾网获悉河南工业大学申请的专利一种基于太赫兹成像的霉变小麦识别方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211208251.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于太赫兹成像的霉变小麦识别方法、系统及装置是由葛宏义;王倩;蒋玉英;张元;秦一菲;陈心雨;吴旭阳;孙振雨;崔光远;贾志远;葛子豪;季晓迪设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于太赫兹成像的霉变小麦识别方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于太赫兹成像的霉变小麦识别方法、系统及装置，方法包括：步骤1，获得包含有空间信息和光谱信息的三维太赫兹图像；步骤2，通过太赫兹反射成像系统获取频域图像数据；对频域图像中每个像素点对应的Z个频域图像数据累加后进行三维热力图成像，采用振幅值T对霉变小麦划分感兴趣区域；确定感兴趣区域后根据坐标位置提取每个像素点对应的光谱信息，并对每粒小麦的光谱取平均值；步骤3，基于获取到的光谱平均值，利用改进的VGG19‑Inception‑ResNet‑A网络对不同霉变时间的小麦进行分类识别，获得不同霉变程度的频域光谱曲线；根据频域光谱曲线的振幅值判断小麦的霉变程度。

本发明授权一种基于太赫兹成像的霉变小麦识别方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于太赫兹成像的霉变小麦识别方法，其特征在于，包括： 步骤1，图像获取 将不同霉变时间的小麦置于太赫兹成像系统移动平台上，并对其进行扫描反射成像，获得包含有空间信息和光谱信息的三维太赫兹图像； 三维太赫兹图像中，每个像素点对应一条太赫兹光谱，每条光谱包含375个时域点，对应时域范围0~20ps，频域范围0~5THz； 步骤2，光谱提取 通过太赫兹反射成像系统获取频域图像数据； 对频域图像中每个像素点对应的Z个频域图像数据累加后进行三维热力图成像，采用振幅值T对霉变小麦划分感兴趣区域，其中，小于振幅值T的光谱范围作为小麦感兴趣区域，大于等于振幅值T全部置为0；振幅值T的选择方法为：在三维热力图中，小麦区域和背景区域对应的形状和颜色有明显不同，根据变化形状和颜色变化点对应的振幅值作为选择振幅值T的依据； 确定感兴趣区域后根据感兴趣区域的坐标位置提取每个像素点对应的光谱信息，并对每粒小麦的光谱取平均值； 步骤3，霉变识别 基于获取到的光谱平均值，利用改进的VGG19-Inception-ResNet-A网络对不同霉变时间的小麦进行分类识别，获得不同霉变程度的频域光谱曲线； 根据频域光谱曲线的振幅值判断小麦的霉变程度，在0-0.5THz之间霉变越严重，振幅峰值越大； 改进的VGG19-Inception-ResNet-A网络包括依次连接的输入层、单元块A、Inception-resnet-A块、单元块B、全连接层和输出层； 所述输入层接收所述光谱平均值构成的500*1*4830一维数组；所述单元块A和单元块B均包括依次连接的卷积层和池化层，用于对输入数据进行降维和特征提取；所述Inception-resnet-A块包括三路不同大小的卷积池化操作，每路卷积池化操作由依次连接的卷积层和池化层实现，用于并行提取多尺度特征；所述单元块A输出的数据经1*1卷积后输入所述Inception-resnet-A块，并将所述单元块A的输出数据与所述Inception-resnet-A块的输出数据进行融合后，输入所述单元块B。

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