国网北京市电力公司;国家电网有限公司徐蕙获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利公共建筑的负荷异常识别方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115618248B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211192939.3,技术领域涉及:G06F18/23;该发明授权公共建筑的负荷异常识别方法、装置、存储介质及设备是由徐蕙;王立永;马龙飞;李香龙;张禄;姚斌;陆斯悦;秦皓;曾佳妮;严嘉慧;王伟贤设计研发完成,并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本公共建筑的负荷异常识别方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种公共建筑的负荷异常识别方法、装置、存储介质及设备。其中,该方法包括:基于获取到的公共建筑的历史负荷数据,构建样本日负荷曲线;基于上述样本日负荷曲线和预设目标负荷特性指标,确定典型日负荷曲线;对上述典型日负荷曲线进行聚类处理,确定负荷曲线类型;采用掩码重建的方式根据上述负荷曲线类型对负荷数据进行异常识别,得到异常识别结果。本发明解决了现有技术中负荷异常识别方法存在检测效率低下且精度较低的技术问题。
本发明授权公共建筑的负荷异常识别方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种公共建筑的负荷异常识别方法,其特征在于,包括: 基于获取到的公共建筑的历史负荷数据,构建样本日负荷曲线; 基于所述样本日负荷曲线和预设目标负荷特性指标,确定典型日负荷曲线,其中,所述预设目标负荷特性指标包括:日负荷率、日峰谷差率、峰期负载率、平期负载率、谷期负载率; 对所述典型日负荷曲线进行聚类处理,确定负荷曲线类型; 采用掩码重建的方式根据所述负荷曲线类型对负荷数据进行异常识别,得到异常识别结果; 其中,所述采用掩码重建的方式根据所述负荷曲线类型对负荷数据进行异常识别,得到异常识别结果,包括:基于所述负荷曲线类型确定所述负荷数据的时序数据集;确定所述时序数据集中的重建时间步,对所述重建时间步进行Transformer掩码重建处理,得到目标时序数据集;对所述目标时序数据集进行数据编码和数据解码处理,得到输出序列;根据动态阈值分割算法计算所述输出序列的异常值,并更新动态阈值,完成一次异常识别操作;重复多次所述异常识别操作,得到所述异常识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司,其通讯地址为:100031 北京市西城区前门西大街41号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励