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龙图腾网获悉明度智云(浙江)科技有限公司申请的专利一种mRNA疫苗转染效率的预测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115527606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211121564.1，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权一种mRNA疫苗转染效率的预测方法、装置及介质是由高玮;陶静雯;张晓雪;李柱设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种mRNA疫苗转染效率的预测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及机器学习技术领域，公开了一种mRNA疫苗转染效率的预测方法，包括：获取待测疫苗配方数据和预测需求；根据预测需求确定对应的预测模型；其中，预测模型为基于核脊回归模型、线性回归模型、lightGBM模型中任一种模型构建得到的疫苗配方数据和转染效率之间的关系模型；利用确定的预测模型对待测疫苗配方数据进行转染效率的预测。本申请通过模型预测疫苗转染效率，能够量化疫苗配方的转染效率，为研究人员对mRNA疫苗的优化设计提供支持。

本发明授权一种mRNA疫苗转染效率的预测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种mRNA疫苗转染效率的预测方法，其特征在于，包括： 获取待测疫苗配方数据和预测需求； 根据所述预测需求确定对应的预测模型；其中，所述预测模型为基于核脊回归模型、线性回归模型、lightGBM模型中任一种模型构建得到的疫苗配方数据和转染效率之间的关系模型； 利用确定的预测模型对所述待测疫苗配方数据进行转染效率的预测； 还包括： 以预设关键词从数据库中获取多个疫苗配方数据； 按照预设标准对多个所述疫苗配方数据进行筛选以得到多个目标疫苗配方数据； 确定每个所述目标疫苗配方数据对应的抗体滴度以作为预测对象，并确定所述目标疫苗配方数据中的特征变量；其中，所述特征变量包括mRNA特征、实验条件、可电离脂质特征和脂质体配方特征；所述抗体滴度用于衡量疫苗转染效率； 根据所述特征变量和所述预测对象构建所述预测模型； 所述根据所述特征变量和所述预测对象构建所述预测模型，包括： 将所述特征变量和所述预测对象映射至非线性空间； 在所述非线性空间中，通过五次多项式内核对所述特征变量和所述预测对象进行拟合，得到非线性函数； 根据所述核脊回归模型的最小损失函数确定所述非线性函数的目标参数，以得到所述预测模型； 或，利用套索回归模型对所述特征变量进行筛选得到目标特征变量； 使用所述线性回归模型对所述目标特征变量和所述目标特征变量对应的预测对象进行线性回归拟合，并通过所述线性回归模型的最小损失函数确定每个所述特征变量对应的参数，以得到所述预测模型； 或，利用所述lightGBM模型的每一次分叉处随机选择若干所述特征变量并遍历取值，确定最优分割点； 根据所述特征变量被选择的次数确定所述特征变量的重要性排序； 根据所述特征变量的重要性排序和所述最优分割点构建得到所述预测模型。

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