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龙图腾网获悉郑州大学;河南德朗智能科技有限公司申请的专利一种基于声光热融合的局部放电检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115524586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211153540.4，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种基于声光热融合的局部放电检测方法及系统是由韩有华;张二亮;贾立军;杨玉和设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声光热融合的局部放电检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声光热融合的局部放电检测方法及系统，其中，方法包括：步骤1，计算声源热力图IS；计算红外热相图IT；采集光学图像IO；步骤2，进行声、光、热图像的叠加；步骤3，判定背景干扰和声波反射带来的伪噪声源；步骤4，基于步骤3剔除伪噪声源后，更新由步骤2获得的声、光叠加图像。本发明通过声光热三种技术的阵列传感器的信息经过融合算法的自适应学习，达到了三种技术相互印证的效果，能有效地滤除环境噪声并自动剔除反射性伪缺陷，有极低的漏检率和误判率，检测结果的置信度极高。

本发明授权一种基于声光热融合的局部放电检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声光热融合的局部放电检测方法，其特征在于，包括： 步骤1，计算声源热力图IS；计算红外热相图IT；采集光学图像IO； 步骤2，进行声、光、热图像的叠加 1以光学图像IO为参考基准，把声源热力图IS和红外热相图像IT投影到相机成像坐标系， 式中，和分别是投影后的声源热力图和红外热相图，RS和RT分别是对应的旋转矩阵，TS和TT分别是对应的平移向量； 2通过权重加法分别对进行叠加融合； 步骤3，判定背景干扰和声波反射带来的伪噪声源； 1利用搜索算法，获得声源热力图中极大值对应的像素位置的集合PS＝{pS1,pS2,…,pSQ}，Q为检测到的声源个数； 2利用搜索算法，获得红外热相图中极大值对应的像素位置的集合PT＝{pT1,pT2,…,pTR}，R为检测的热源数量； 3融合红外热相结果，判别伪噪声源： a针对第i个声源，计算其和所有热源位置之间的欧氏距离Dij： Dij＝||pSi-pTj||2，j＝1,…,R； b如果Dij＞ε对所有j的取值都成立，则判定声源i是由背景噪声或声波反射带来的“伪声源”；其中，ε是设定的误差阈值； c针对i＝1,…,Q，重复步骤a和b，以判别和剔除所有可能存在的伪声源； 步骤4，基于步骤3剔除伪噪声源后，更新由步骤2获得的声、光叠加图像

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