华南师范大学;深圳市国华光电科技有限公司;深圳市国华光电研究院李皓获国家专利权
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龙图腾网获悉华南师范大学;深圳市国华光电科技有限公司;深圳市国华光电研究院申请的专利试纸色差识别方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512136B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211037641.5，技术领域涉及：G06V10/56；该发明授权试纸色差识别方法和装置、电子设备及存储介质是由李皓;施沈彬;王耀;周国富设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本试纸色差识别方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种试纸色差识别方法和装置、电子设备及存储介质，属于试纸读取与分析技术领域。该方法包括：获取多帧连续的原始试纸图像；对所述原始试纸图像进行目标检测，得到框定出目标区域的所述原始试纸图像；根据所述目标区域的颜色信息和所述原始试纸图像的获取时间，得到具有时间序列的试纸色差变化信息；根据所述试纸色差变化信息，识别出所述原始试纸图像的试纸色差。本申请实施例能够根据目标区域的颜色信息和原始试纸图形的获取时间，得到具有时间序列的试纸色差变化信息，可以快速、准确和客观地识别依据时间而产生的颜色变化的试纸。
本发明授权试纸色差识别方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种试纸色差识别方法，其特征在于，包括： 获取多帧连续的原始试纸图像； 根据预设的目标检测算法对所述原始试纸图像进行目标检测，确定所述原始试纸图像的目标区域和非目标区域；其中，所述目标区域为试纸上发生反应的区域，所述非目标区域包括所述目标区域的颜色粗糙的边缘或者中间颜色缺陷处； 根据预设算法对所述目标区域的第一初始颜色信息进行降维处理，得到第一候选颜色信息，并根据所述预设算法对所述非目标区域的第二初始颜色信息进行降维处理，得到第二候选颜色信息，其中，所述第一候选颜色信息和所述第二候选颜色信息均为单一维度的颜色信息； 对所述目标区域的第一候选颜色信息和所述非目标区域的第二候选颜色信息进行均值运算处理，以得到第一标准原始试纸图像； 根据所述目标区域的颜色信息和所述原始试纸图像的获取时间，得到具有时间序列的试纸色差变化信息； 根据所述试纸色差变化信息，识别出所述原始试纸图像的试纸色差。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学;深圳市国华光电科技有限公司;深圳市国华光电研究院，其通讯地址为：510006 广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学华南先进光电子研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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