科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司;科大讯飞华南有限公司杜兰获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司;科大讯飞华南有限公司申请的专利一种3D人脸构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512039B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210954071.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种3D人脸构建方法是由杜兰;陈彬;杜轶锋;周国华;叶国伟;廖森平;曾文君;蒋仕坚设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种3D人脸构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种3D人脸构建方法，涉及仿生技术领域。具体包括以下步骤：获取人脸的多个视角图像的特征向量并进行融合后生成融合特征向量；根据所述融合特征向量生成三维人脸形状模型；对所述三维形状模型进行纹理填充，生成人脸模型。旨在提高数字人人脸的构建精度。
本发明授权一种3D人脸构建方法在权利要求书中公布了：1.一种3D人脸构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取人脸的多个视角图像的特征向量并进行融合后生成融合特征向量；具体的：获取同一人脸多个不同视角的人脸数据；通过共享权重的深度卷积神经网络对各个所述人脸数据进行编码，获得各个视角的人脸特征向量；将多个所述人脸特征向量进行拼接后并通过多层感知器网络进行特征融合，生成融合特征向量； 根据所述融合特征向量生成三维人脸形状模型；具体的：获取所述融合特征向量；通过多层感知网络对所述融合特征向量进行解码，获得三维模型头部姿态向量；通过图卷积神经网络对所述融合特征向量进行解码，获得三维顶点向量；以及根据所述三维模型头部姿态向量和三维顶点向量生成三维人脸形状模型； 对所述三维人脸形状模型进行纹理填充，生成人脸模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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