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龙图腾网获悉东集技术股份有限公司申请的专利文本识别模型的确定方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115497096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210886967.9，技术领域涉及：G06V30/146；该发明授权文本识别模型的确定方法、装置、存储介质及计算机设备是由顾善中;惠慧;田晓明设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本识别模型的确定方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请提供的文本识别模型的确定方法、装置、存储介质及计算机设备，在使用工业级PDA进行文本识别时，可以获取待识别场景下的多个样本图像，以及预先配置的多个不同场景下的候选文本识别模型，并将多个样本图像中的待识别文本块分别输入不同场景下的候选文本识别模型中进行文本识别，接着，本申请可以对每一候选文本识别模型输出的各个样本图像中的待识别文本的识别结果进行置信度打分，并根据打分结果统计每一候选文本识别模型的最终置信度得分，将最终置信度得分最高的候选文本识别模型确定为目标文本识别模型；上述过程无需用户手动设置，工业级PDA可以自动确定目标文本识别模型，从而有效提高工业级PDA的自主学习能力。

本发明授权文本识别模型的确定方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种文本识别模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别场景下的多个样本图像，以及预先配置的多个候选文本识别模型，其中，每一候选文本识别模型对应的识别场景不同； 针对每一候选文本识别模型，将各个样本图像中的待识别文本块分别输入至所述候选文本识别模型中，得到所述候选文本识别模型输出的各个样本图像中的待识别文本块的识别结果； 对每一候选文本识别模型输出的各个识别结果分别进行置信度打分，并根据打分结果统计每一候选文本识别模型的最终置信度得分，将最终置信度得分最高的候选文本识别模型确定为目标文本识别模型，并利用所述目标文本识别模型对待识别场景下的待识别图像进行识别； 所述对每一候选文本识别模型输出的各个识别结果分别进行置信度打分，并根据打分结果统计每一候选文本识别模型的最终置信度得分，包括： 针对每一候选文本识别模型输出的每一样本图像中的待识别文本块的识别结果： 遍历所述识别结果对应的时序中各个时刻的字符，保留连续时刻下的相同字符中概率值最大的字符，并剔除保留后的字符中的占位符； 对剔除后的各个字符的概率值进行乘积，并将乘积结果作为所述识别结果对应的打分结果； 对每一候选文本识别模型中的各打分结果进行平均值计算，得到每一候选文本识别模型的得分均值； 将每一候选文本识别模型的得分均值作为每一候选文本识别模型的最终置信度得分。

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