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龙图腾网获悉上海小度技术有限公司申请的专利意图识别模型的训练方法、意图识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211305332.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权意图识别模型的训练方法、意图识别方法、装置及设备是由张喜媛;张艺品;鞠强;谢剑设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本意图识别模型的训练方法、意图识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种意图识别模型的训练方法、意图识别方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习技术领域，可应用于语音识别等场景。具体实现方案为：分别获取至少两个意图预测网络对应的样本文本数据；各所述意图预测网络对应的样本文本数据不同；将所述样本文本数据输入所述通用特征提取网络得到样本文本特征，并将所述样本文本特征输入对应的意图预测网络得到意图预测网络所预测的样本意图；根据意图预测网络所预测的样本意图和样本文本数据的意图监督数据，对所述意图预测网络进行训练；根据至少两个意图预测网络所预测的样本意图和样本文本数据的意图监督数据，对所述通用特征提取网络进行训练。

本发明授权意图识别模型的训练方法、意图识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种意图识别模型的训练方法，所述意图识别模型包括通用特征提取网络和至少两个意图预测网络；所述至少两个意图预测网络的网络结构相同；所述方法包括： 分别获取至少两个意图预测网络对应的样本文本数据；各所述意图预测网络对应的样本文本数据不同；所述样本文本数据从不同场景中获取；其中，场景包括配置有屏幕设备和未配置有屏幕设备； 将所述样本文本数据中的当前样本数据输入所述通用特征提取网络得到当前样本特征，并将所述当前样本特征输入对应的意图预测网络得到意图预测网络所预测的当前样本意图； 将所述样本文本数据中的历史样本数据输入所述通用特征提取网络得到历史样本特征，并将所述历史样本特征输入对应的意图预测网络得到意图预测网络所预测的历史样本意图； 通过对应的意图预测网络，根据所述当前样本特征、所述当前样本意图、所述历史样本特征和所述历史样本意图，确定融合样本意图； 将所述当前样本意图、所述历史样本意图和所述融合样本意图，作为所述意图预测网络所预测的样本意图； 根据意图预测网络所预测的样本意图和样本文本数据的意图监督数据，对所述意图预测网络进行训练； 根据至少两个意图预测网络所预测的样本意图和样本文本数据的意图监督数据，对所述通用特征提取网络进行训练。

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