华中科技大学苏州脑空间信息研究院丰钊获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学苏州脑空间信息研究院申请的专利一种三维脑图谱模板构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115457218B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211247610.2,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权一种三维脑图谱模板构建方法是由丰钊;周建东;龚辉;李安安设计研发完成,并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种三维脑图谱模板构建方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种三维脑图谱模板构建方法,其包括:步骤一,形变场获取:选取一套二维图像的序列,对于任意相邻的两张二维图像,将前一张配准到后一张上,配准过程生成形变场;步骤二,中间形变场生成:对于任意相邻的两张二维图像配准生成的形变场,按时间的形变路径积分,计算中间形变场;步骤三,插值图像生成:对于任意相邻的两张二维图像,根据所述中间形变场,计算待插值图像。本发明所述三维脑图谱模板构建方法、存储介质及电子设备,避免了传统三维重建思路可能产生的碎片空洞和缝隙重叠等问题。
本发明授权一种三维脑图谱模板构建方法在权利要求书中公布了:1.一种三维脑图谱模板构建方法,其特征在于,包括: 步骤一,形变场获取:选取一套二维图像的序列,对于任意相邻的两张二维图像,将前一张配准到后一张上,配准过程生成形变场Di; 步骤二,中间形变场生成:对于任意相邻的两张二维图像配准生成的形变场,按时间的形变路径积分,计算中间形变场; 步骤三,插值图像生成:对于任意相邻的两张二维图像,根据所述中间形变场,计算待插值图像; 所述步骤二包括: 1计算待插值图像张数:mi=floorvih-1,mi为二维图像的序列S中任意相邻的两张二维图像si和si+1之间需要插值的图像张数,floor为向下取整操作; 2计算中间形变场:为时间点Tk下的中间形变场,Tk为将积分的时间等分为mi+1段,每一段结束的时间点; 所述步骤三包括: 1生成中间图像:记二维图像的序列S中任意相邻的两张二维图像si和si+1之间,待插值图像按顺序排列为Ci={c1,c2,…ck,…cmi},对于其中任意的待插值图像ck,有由此生成所有的待插值图像; 2构建三维图像堆栈:将二维图像的序列S和所有的待插值图像Ci,按照空间顺序排列成一个三维图像堆栈R,三维图像堆栈R即为构建的三维脑图谱模板; 所述步骤一中,所述一套二维图像的序列包括N张二维图像,记为S={s1,s2,…si,…sN},该序列中任意一张图像si,i=1,2…N,长宽方向上的像素数及分辨率都相同,其像素分辨率记为hμmpixel;轴向上,序列中任意相邻的两张二维图像si和si+1之间的距离记为viμm,vih。
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