中国科学院地理科学与资源研究所熊木齐获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利滑坡识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115439742B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210955861.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权滑坡识别方法、装置、电子设备及存储介质是由熊木齐;冷国勇设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本滑坡识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种滑坡识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于地质勘测技术领域，其中，滑坡识别方法包括：获取目标区域的滑坡基础数据及高分辨率遥感影像数据；根据滑坡基础数据提取滑坡属性特征；根据滑坡属性特征确定滑坡高发区域；确定滑坡高发区域在高分辨率遥感影像数据中对应的遥感影像栅格数据；将遥感影像栅格数据输入到训练好的滑坡识别模型中，得到滑坡边界。该方法基于中低分辨率数据和高分辨率数据，并结合机器学习模型，识别目标区域内滑坡的边界，大大节省了人力物力，提高滑坡识别的效率和精度，并且可以根据滑坡的边界计算的滑坡面积。
本发明授权滑坡识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种滑坡识别方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的滑坡基础数据及高分辨率遥感影像数据； 根据所述滑坡基础数据提取滑坡属性特征； 根据所述滑坡属性特征确定滑坡高发区域； 确定所述滑坡高发区域在所述高分辨率遥感影像数据中对应的遥感影像栅格数据； 将所述遥感影像栅格数据输入到训练好的滑坡识别模型中，得到滑坡边界； 所述训练好的滑坡识别模型是通过下述方法训练得到的： 利用滑坡矢量数据，对每个滑坡进行距离为D的空间缓冲区分析，得到滑坡外拓多边形； 将样本范围数据集中的每个样本范围和滑坡矢量数据进行相交分析，得到每个样本范围内部的滑坡多边形； 获取滑坡样本范围内的遥感影像栅格数据，并调整图像通道，作为该样本的图像内容； 在滑坡掩膜数据集中查找滑坡样本范围内所对应的滑坡掩膜多边形，并将其矢量栅格化，作为该样本的掩膜数据； 分别获得的样本图像内容和样本掩膜数据，共同构成滑坡训练样本，并将所有滑坡样本编号，构成滑坡样本库； 利用所述滑坡样本库进行滑坡检测模型训练，得到训练好的滑坡识别模型。
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