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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利目标检测模型训练方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210913867.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权目标检测模型训练方法、设备及计算机可读存储介质是由程博;刘天赐;邵明设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测模型训练方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于知识蒸馏的目标检测模型训练方法、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取样本图像，样本图像包括用于对若干个目标进行检测的若干个正类锚框；分别利用目标检测学生模型和目标检测教师模型对样本图像进行目标检测，对应得到第一目标检测结果和第二目标检测结果；基于第一概率分布和第二概率分布之间的差异，构建第一蒸馏损失；至少基于第一蒸馏损失，调整目标检测学生模型的参数，蒸馏损失包括第一蒸馏损失。通过上述方式，能够提高训练得到的目标检测学生模型的目标检测能力。

本发明授权目标检测模型训练方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识蒸馏的目标检测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取样本图像，所述样本图像包括用于对若干个目标进行检测的若干个正类锚框； 分别利用目标检测学生模型和目标检测教师模型对所述样本图像进行目标检测，对应得到第一目标检测结果和第二目标检测结果，所述第一目标检测结果和所述第二目标检测结果包括各所述正类锚框为前景框的概率；基于第一概率分布和第二概率分布之间的差异，构建第一蒸馏损失，所述第一概率分布表征所述第一目标检测结果中各所述正类锚框为前景框的概率的分布特征，所述第二概率分布表征所述第二目标检测结果中各所述正类锚框为前景框的概率的分布特征；以及， 针对每个所述目标，获取所述目标的第三概率分布和所述目标的第四概率分布之间的第三子蒸馏损失，所述目标的第三概率分布表征所述第一目标检测结果中用于检测所述目标的各所述正类锚框为前景框的概率的分布特征，所述目标的第四概率分布表征所述第二目标检测结果中用于检测所述目标的各所述正类锚框为前景框的概率的分布特征；对各所述目标的第三子蒸馏损失进行加权处理，得到第三蒸馏损失；基于所述第一蒸馏损失和所述第三蒸馏损失，调整所述目标检测学生模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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