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中国科学院软件研究所郭皓明获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利一种基于多源数据融合的压埋目标提取与识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115409090B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210937124.7,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种基于多源数据融合的压埋目标提取与识别方法及系统是由郭皓明;张涛;魏闫艳;白建秀;曲旻皓;王之欣;买莹;吕瑞瑞;高杨;王建平设计研发完成,并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多源数据融合的压埋目标提取与识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于多源数据融合的压埋目标提取与识别方法及系统,涉及救灾和多源数据融合领域,能够将有关灾情的多源数据进行水平融合和垂直融合,其中通过提取灾情信息并经水平融合确定灾情线索,进而根据基础地理数据来识别倒塌建筑物得到初判结果,再垂直融合手机信号数据、雷达信号数据等确认压埋目标。本发明通过融合多源数据,能够快速和准确地识别待救援压埋目标。

本发明授权一种基于多源数据融合的压埋目标提取与识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多源数据融合的压埋目标提取与识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 1搜集有关灾区的多源数据,包括影像数据、第三方灾情信息、基础地理数据和手机信号数据; 2基于所述影像数据提取灾情信息,并与所述第三方灾情信息进行同类数据水平融合处理,得到灾情线索; 3基于所述灾情线索,结合所述基础地理数据,对建筑损坏状态进行识别,将识别出的倒塌建筑作为初判结果数据; 4将所述手机信号数据进行时空聚类,然后与所述初判结果数据进行异构数据垂直融合处理,得到查明目标和待查目标,从查明目标中提取压埋目标; 5对于待查目标,通过雷达扫描状态不明的压埋点位进行侦察,获得雷达信号数据并返回至步骤4中一同参与垂直融合处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院软件研究所,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村南四街4号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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