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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利基于人工智能的数据处理方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210949270.1，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权基于人工智能的数据处理方法、装置、计算机设备及介质是由欧阳高询设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的数据处理方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据处理方法、装置、计算机设备及介质。本发明通过对目标图像进行字符识别，得到指标表征量及其表征值，以及结论描述量，根据指标表征量和结论描述量得到指标阈值范围和描述信息，在表征值超出指标阈值范围时，确定指标表征量为异常指标，并确定异常指标对应的描述信息，根据异常指标的表征值、指标阈值范围、异常指标对应的描述信息和结论描述量对应的描述信息，确定异常等级，并提取异常指标所属的描述类别，将描述类别和异常等级输入至训练好的分类模型，输出目标图像对应的分类结果。通过对指标表征量和结论描述量的异常分析确定目标图像的异常等级，提高了数据处理的准确性。

本发明授权基于人工智能的数据处理方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括： 获取用户发送的目标图像，对所述目标图像进行字符识别，得到指标表征量及其表征值，以及结论描述量； 根据所述指标表征量和所述结论描述量，分别从第一数据库中匹配得到所述指标表征量对应的指标阈值范围和所述结论描述量对应的描述信息； 在检测到所述指标表征量的表征值超出所述指标阈值范围时，确定所述指标表征量为异常指标，从第二数据库中确定所述异常指标对应的描述信息； 根据所述异常指标的表征值、所述指标阈值范围、所述异常指标对应的描述信息和所述结论描述量对应的描述信息，确定异常等级； 从第三数据库中提取所述异常指标所属的描述类别，将所述描述类别和所述异常等级输入至训练好的分类模型，输出所述目标图像对应的分类结果； 所述根据所述异常指标的表征值、所述指标阈值范围、所述异常指标对应的描述信息和所述结论描述量对应的描述信息，确定异常等级，包括： 计算所述异常指标的表征值和所述指标阈值范围之间的指标差异，根据所述指标差异确定各个所述异常指标的指标异常程度； 将所述指标异常程度、所述异常指标对应的描述信息和所述结论描述量对应的描述信息输入至训练好的异常评价模型，得到所述异常指标的异常等级； 所述异常评价模型包括评价编码器和评价全连接层，以所述指标异常程度、所述异常指标对应的描述信息和所述结论描述量对应的描述信息为训练样本，以训练样本的实际异常等级为训练标签； 所述异常评价模型的训练过程包括： 将训练样本的所述指标异常程度、所述异常指标对应的描述信息和所述结论描述量对应的描述信息输入至所述评价编码器进行特征提取，得到样本异常特征； 将所述样本异常特征输入至所述评价全连接层，得到样本异常等级； 根据所述样本异常等级和对应实际异常等级计算第二损失函数，根据梯度下降法反向修正所述评价编码器和所述评价全连接层的参数，直至所述第二损失函数收敛，得到训练好的异常评价模型。

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