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龙图腾网获悉广东履安实业有限公司申请的专利年龄预测模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210926657.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权年龄预测模型训练方法、装置、设备及存储介质是由黄振杰;吴志伟;杨海军;陈丽珍设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本年龄预测模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种年龄预测模型训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：构建带有年龄类别标签的样本训练集；将所述样本训练集输入至预先构建的神经网络模型中进行训练，得到所述样本训练集中各训练样本分别对应的年龄预测概率；根据各所述年龄预测概率和各年龄类别分别对应的容忍误差值，确定年龄预测值；根据所述年龄预测值，训练所述神经网络模型，并根据训练好的神经网络模型，得到年龄预测模型。本发明实施例提高了年龄预测网络模型的预测准确度。

本发明授权年龄预测模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种年龄预测模型训练方法，其特征在于，包括： 构建带有年龄类别标签的样本训练集； 将所述样本训练集输入至预先构建的神经网络模型中进行训练，得到所述样本训练集中各训练样本分别对应的年龄预测概率； 根据各所述年龄预测概率和各年龄类别分别对应的容忍误差值，确定年龄预测值； 根据所述年龄预测值，训练所述神经网络模型，并根据训练好的神经网络模型，得到年龄预测模型； 其中，所述根据各所述年龄预测概率和各年龄类别分别对应的容忍误差值，确定年龄预测值，包括： 从所述年龄预测概率中的各预测概率值中，选取数值较大的预测概率值作为第一预测概率值； 确定所述第一预测概率值在所述年龄预测概率中的索引位置； 确定所述索引位置下的年龄类别对应的第一容忍误差值； 根据所述第一容忍误差值和所述年龄预测概率，确定所述年龄预测值； 其中，所述年龄预测值通过如下公式进行确定： 其中，为中最大预测概率值对应的位置索引j，即第一预测概率值在年龄预测概率中的索引位置；其中，表示第i个训练样本的年龄预测概率中的第j个预测概率值；和为索引位置下的年龄类别对应的容忍误差上限值和容忍误差下限值； 其中，所述根据所述年龄预测值，训练所述神经网络模型，并根据训练好的神经网络模型，得到年龄预测模型，包括： 采用所述年龄预测值，训练所述神经网络模型，并更新各所述容忍误差值； 根据更新后的各容忍误差值，对所述训练好的神经网络模型进行调整，得到年龄预测模型。

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