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龙图腾网获悉上海硬通网络科技有限公司申请的专利卡通素描图像重构网络的训练及其重构方法与设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210910458.5，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权卡通素描图像重构网络的训练及其重构方法与设备是由王传鹏;李腾飞;张昕玥设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本卡通素描图像重构网络的训练及其重构方法与设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种卡通素描图像重构网络的训练及重构方法与设备，该方法包括：采集故事发生于真实世界的电影数据、多部故事发生于虚拟世界的动画数据；在电影数据中提取多帧图像数据，作为内容样本图像数据；从多部动画数据中筛选呈素描风格的动画数据；在呈素描风格的动画数据中提取多帧图像数据，作为风格样本图像数据；根据内容样本图像数据与风格样本图像数据将生成对抗网络训练为卡通素描图像重构网络，卡通素描图像重构网络用于重构包含卡通素描风格的图像数据。重构卡通素描风格属于后期处理，可以维持制作视频数据的门槛，维持制作视频数据的耗时，大大提高了制作卡通素描风格的视频数据的效率。

本发明授权卡通素描图像重构网络的训练及其重构方法与设备在权利要求书中公布了：1.一种卡通素描图像重构网络的训练方法，其特征在于，包括： 采集故事发生于真实世界的电影数据、多部故事发生于虚拟世界的动画数据； 在所述电影数据中提取多帧图像数据，作为内容样本图像数据； 从每部所述动画数据中抽取多帧图像数据，作为参考图像数据； 在所述参考图像数据中检测包含头发数据的头部数据； 对所述头部数据执行放大处理； 对放大的所述头部数据执行用于区分黑白的二值化处理； 对二值化的所述头部数据执行腐蚀处理； 对腐蚀的所述头部数据执行膨胀处理； 在膨胀的所述头部数据中检测黑色的像素点，获得表征素描风格的描边数据； 使用面积、坐标中的至少一者对所述描边数据进行校正； 针对每部所述动画数据，查询所述头部数据在所述动画数据中表示的角色； 针对同一所述角色，统计所述描边数据中像素点的数量的平均值； 在所述动画数据中查询作为代表的n个所述角色； 将n个所述角色对应的所述平均值线性融合为表示所述描边数据强弱程度的分数； 将所述分数最高的k部所述动画数据标记为呈素描风格的动画数据； 在呈素描风格的所述动画数据中提取多帧图像数据，作为风格样本图像数据； 根据所述内容样本图像数据与所述风格样本图像数据将生成对抗网络训练为卡通素描图像重构网络，所述卡通素描图像重构网络用于重构包含卡通素描风格的图像数据。

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