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北京达佳互联信息技术有限公司马延振获国家专利权

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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利情感分类方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115270995B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211054298.5,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权情感分类方法及装置是由马延振设计研发完成,并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

情感分类方法及装置在说明书摘要公布了:本公开是关于一种情感分类方法及装置,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:提取包含字符文本以及表情文本的评论文本数据;将评论文本数据输入预设语言模型,得到字符文本的第一特征向量和表情文本的第二特征向量,预设语言模型为利用未标注的第一样本评论文本数据进行预训练,利用标注标签的第二样本评论文本数据进行微调得到的语言表征模型;根据预设情感词典对第一特征向量进行情感增强处理,得到字符文本的第三特征向量;将第三特征向量和第二特征向量的拼接特征向量,输入预设语言模型中的全连接层,得到评论文本数据对应的情感分类结果。能够在情感分类过程中,减少对标注数据的依赖,并从多个特征维度进行情感预测,提升预测的准确率。

本发明授权情感分类方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种情感分类方法,其特征在于,包括: 提取包含字符文本以及表情文本的评论文本数据; 将所述评论文本数据输入预设语言模型,得到所述字符文本的第一特征向量和所述表情文本的第二特征向量,其中,所述预设语言模型为利用未标注任务标签的第一样本评论文本数据进行预训练,以及利用标注任务标签的第二样本评论文本数据进行微调得到的语言表征模型; 根据预设情感词典对所述第一特征向量进行情感增强处理,得到所述字符文本的第三特征向量; 将所述第三特征向量和所述第二特征向量的拼接特征向量,输入所述预设语言模型中的全连接层,得到所述评论文本数据对应的情感分类结果; 所述将所述评论文本数据输入预设语言模型,得到所述字符文本的第一特征向量和所述表情文本的第二特征向量,包括: 对所述评论文本数据中的所述字符文本和所述表情文本分别单独进行遮盖处理; 将遮盖所述字符文本后的评论文本数据输入预设语言模型,得到所述字符文本的第一特征向量; 将遮盖所述表情文本后的评论文本数据输入预设语言模型,得到所述表情文本的第二特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京达佳互联信息技术有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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