买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利基于深度森林的闪存坏块预测方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210897798.9，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权基于深度森林的闪存坏块预测方法、系统、介质及设备是由付凤之;高美洲;刘忞斋;郭泰;孙大朋;范军朋;刘敏设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度森林的闪存坏块预测方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度森林的闪存坏块预测方法、系统、介质及设备，方法包括：获取闪存坏块的历史数据，并对历史数据进行分类整理，得到数据集，并将数据集分为训练集、验证集和测试集；利用训练集对改进后的深度森林网络模型进行训练，得到训练完成的深度森林网络模型，其中，改进后的深度森林网络模型包括多粒度扫描结构与级联极端随机树结构；利用验证集对训练完成的深度森林网络模型进行优化，以得到最优深度森林网络模型；将测试集的数据输入至最优深度深林网络模型，得到针对闪存坏块的预测结果。本发明利用改进后的深度森林网络模型实现对闪存坏块的准确预测，有助于实现在数据块变成坏块前的预警以及对整个固态硬盘坏块占比的预测。

本发明授权基于深度森林的闪存坏块预测方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度森林的闪存坏块预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取闪存坏块的历史数据，并对所述历史数据进行分类整理，得到数据集，并将所述数据集分为训练集、验证集和测试集； 利用所述训练集对改进后的深度森林网络模型进行训练，得到训练完成的深度森林网络模型，其中，所述改进后的深度森林网络模型包括多粒度扫描结构与级联极端随机树结构； 利用所述验证集对所述训练完成的深度森林网络模型进行优化，以得到最优深度森林网络模型； 将所述测试集的数据输入至所述最优深度森林网络模型，得到针对闪存坏块的预测结果； 其中，获取闪存坏块的历史数据，并对所述历史数据进行分类整理，得到数据集包括：将同批次、同类型的闪存放入业务模拟环境中运行，以促进闪存坏块的产生；在运行过程中进行日志监控，获取闪存坏块的相关数据，并剔除其中的异常数据，得到待使用数据；对所述待使用数据进行特征分类，得到多项特征数据；对所述多项特征数据进行无纲量化，以使各项特征数据具备统一的数据规格，从而得到数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号浪潮科技园S01楼35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。