Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国科学院合肥物质科学研究院孙熊伟获国家专利权

中国科学院合肥物质科学研究院孙熊伟获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种丰度分解方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115240061B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110443473.9,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种丰度分解方法、系统、设备及存储介质是由孙熊伟;熊伟;徐青山;施海亮设计研发完成,并于2021-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种丰度分解方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种丰度分解方法、系统、设备及存储介质,适用于遥感图像,则丰度分解方法包括:使用空间调节因子和光谱特征权重调节因子对遥感图像进行迭代聚类,得到多个区块;针对每个区块:计算得到每个像元的数据场强和势能;将势能最大的像元作为代表像元,并根据其光谱响应得到其余像元的光谱角;根据一预设的角度阈值得到光谱角的判断结果,处理得到像元的组分占比。本发明通过能量场原理,实现了光谱的数据特征和光谱的空间分布特征的有限关联,弥补了传统线性光谱混合模型无法合理利用空间特征信息的不足;同时相比于传统方法,其利用了能量场原理降低了算法在丰度分解过程中的复杂性,提升了解混计算的效率,也提升了分解的精度。

本发明授权一种丰度分解方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种丰度分解方法,其特征在于,适用于遥感图像,则所述丰度分解方法包括: 使用空间调节因子和光谱特征权重调节因子对所述遥感图像进行迭代聚类,处理得到多个区块,包括:采用一预设尺寸的网格对所述遥感图像进行划分; 针对所述遥感图像的每个网格: 处理得到所述网格的聚类中心; 采用如下公式计算得到网格内每个像元的中心响应,并将所述中心响应最低处的光谱作为中心光谱: 其中:为所述中心响应;I为当前像元的差分响应;为当前像元的坐标;为当前像元在i坐标上的邻域坐标偏移值;为当前像元在j坐标上的邻域坐标偏移值; 以所述聚类中心为圆心,以所述预设尺寸的长度的两倍为半径作圆,得到一范围圆; 采用如下公式计算得到所述范围圆内每个像元与所述聚类中心的距离: 其中:为所述距离;为当前像元的光谱与所述中心光谱的光谱距离度量,为当前像元与所述聚类中心的空间距离度量;为所述光谱特征权重调节因子;为所述空间调节因子; 将所述距离小于一预设的聚类阈值的所有像元作为目标像元; 根据所述目标像元进行迭代聚类,得到最终的所述区块,包括: 根据当前范围圆内的所有所述目标像元,处理得到一几何形心和光谱期望值,所述光谱期望值作为所述几何形心的中心光谱; 以所述几何形心为圆心,以所述预设尺寸的长度的两倍为半径作圆,得到下一个范围圆; 判断下一个范围圆与当前范围圆的中心光谱的误差,是否满足一预设的迭代误差; 若是,则将所有所述范围圆内的目标像元进行聚类处理,得到所述区块; 若否,则继续得到后续的范围圆; 针对每个区块: 计算得到每个像元的数据场强,并根据所述数据场强处理得到每个像元的势能; 将所述势能最大的像元作为代表像元,并根据所述代表像元的光谱响应处理得到其余像元的光谱角; 根据一预设的角度阈值进行所述光谱角的判断,并根据判断的结果处理得到像元的组分占比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市董铺岛;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。